Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m, w, d) – Digitalität der historischen Forschung– (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m, w, d) – Digitalität der historischen Forschung– (Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in)

Arbeitsbedingungen

• Die Stelle ist zum 01.07.2026 im DH Lab des IEG zu besetzen.
• Die Beschäftigung ist für eine Dauer von fünf Jahren befristet (nach WissZeitVG).
• Die Stelle ist grundsätzlich teilbar.
• Bewerbung mit CV, Zeugnissen, Publikationsverzeichnis und einer max. 1000 Wörter umfassenden Projektskizze bis zum 09.03.2026 an die Personalabteilung (Kenn.-Nr. WMA-DH-2026) als PDF-Datei.

Aufgaben

• Durchführung eines eigenen Forschungsprojekts mit Methoden der Digital Humanities zur europäischen Geschichte seit etwa 1500.
• Fokus auf vergleichende oder grenzüberschreitende Perspektiven auf die Gesellschafts-, Religions-, Kultur- oder Umweltgeschichte Europas.
• Mitwirkung an der Ausgestaltung des IEG-Forschungsprofils durch Forschungs- und Publikationstätigkeit.
• Beratung von Beschäftigten und Gästen des IEG bei der Konzeption und Anwendung digitaler Werkzeuge und Verfahren.
• Übernahme von Querschnittsaufgaben an der Schnittstelle zwischen historischer Forschung und digitalen Technologien im DH Lab Team.
• Mitwirkung am Auf- und Ausbau digitaler Forschungsinfrastrukturen sowie an innovativen Forschungsprojekten in regionalen, nationalen und europäischen Verbünden.
• Zusammenarbeit im Mainzer Zentrum für Digitalität in den Geistes- und Kulturwissenschaften und aktive Beteiligung an der Lehre im Masterstudiengang »Digitale Methodik«.

Anforderungen

• Abgeschlossene Promotion in einem für das Stellenprofil relevanten Bereich bis zum Stellenantritt.
• Nachgewiesene Kompetenzen in den historisch arbeitenden Geistes-/Kulturwissenschaften und in den Digital Humanities bzw. der Informatik/Informationswissenschaft.
• Internationale Forschungsorientierung.
• Hohe Kommunikationskompetenz, sehr gute organisatorische Fähigkeiten sowie ausgeprägte Teamfähigkeit und kooperative Arbeitsauffassung.
• Verständnis für interdisziplinäre wissenschaftliche Fragestellungen.
• Sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache.
• Gute Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, Deutsch innerhalb der Vertragslaufzeit zu lernen.

Wünschenswert

• Kenntnisse in Artificial Intelligence.
• Kenntnisse in Machine Learning.
• Kenntnisse in Natural Language Processing.
• Kenntnisse in (historischer) Netzwerkanalyse.
• Erfahrung in kooperativen und interdisziplinären Forschungsvorhaben.
• Erste hochschulische Lehrerfahrung oder anderweitig nachgewiesene pädagogische Erfahrung.

Leistungen

• Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in einer außeruniversitären Forschungseinrichtung.
• Unterstützung der wissenschaftlichen Profilierung.
• Kreatives und motivierendes Arbeitsumfeld.
• Zusammenarbeit in einem internationalen Team.
• Möglichkeiten zur Fort- und Weiterbildung.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung.