Data Analyst Retail - CDI (H/F)

Data Analyst Retail - CDI (H/F)

Conditions

• Un CDI avec un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences.
• Salaire: Entre 40 000 € - 70 000 € par an

Missions

• Cadrer les besoins fonctionnels en échangeant avec les équipes métier, IT et la direction pour comprendre les enjeux et définir les analyses pertinentes.
• Explorer et exploiter la donnée en requêtant des bases de données et des environnements Data à grande échelle pour faire émerger des insights business.
• Analyser la performance commerciale en suivant et expliquant l'évolution du chiffre d'affaires, des volumes, des marges, des taux de transformation et des principaux KPIs.
• Analyser l'offre produit en étudiant l'assortiment et la performance des gammes et des catégories pour identifier les leviers d'optimisation.
• Comprendre les comportements clients en analysant les parcours d'achat, les segments clients, la fréquence d'achat, les paniers et leurs évolutions.
• Identifier les leviers de croissance en croisant les données produits, clients, magasins et canaux de vente pour formuler des recommandations concrètes.
• Construire des outils de pilotage en concevant des dashboards et des KPIs adaptés aux besoins des équipes opérationnelles et directions métier.
• Détecter les écarts de performance en identifiant les anomalies et variations significatives pour permettre une réaction rapide des équipes.
• Restituer avec impact en transformant les analyses en recommandations claires et actionnables auprès d'interlocuteurs métiers et dirigeants.

Profil

• Une expérience de 5 ans ou plus en Data Analyse.
• Une très bonne maîtrise de SQL et une expérience sur des environnements Data à grande échelle.
• Une expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).
• Une bonne compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Une expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure).
• Une bonne maîtrise de Git et des pratiques de développement collaboratif.

Atouts

• Une maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau.
• Une connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse.
• Une expérience en méthodologie Agile / Scrum.
• Une expérience dans le retail / grande distribution.
• Une bonne compréhension des enjeux liés à l'assortiment, au pricing, à la fidélisation ou à la performance des réseaux de magasins.
• Curiosité et intérêt pour comprendre les problématiques business derrière les données.
• Capacité à prendre du recul, challenger l'existant et proposer des solutions.
• Aisance pour échanger avec des interlocuteurs métier comme techniques.
• Capacité à vulgariser des analyses complexes et à communiquer avec clarté.
• Autonomie, pragmatisme et orientation résultats.

Avantages

• Des missions à forte valeur ajoutée auprès d'acteurs majeurs du retail.
• Des environnements techniques modernes et des problématiques Data concrètes.
• Une montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées.
• Une mutuelle et un titre de transport.