Data analyst (H/F)

Description du poste:

L'équipe Data intervient de manièretransversale auprès de toutes les Directions opérationnelles (Marketing Client,Promotions, Assortiments, Pricing, Réseaux Magasins, E-commerce, Expansion.) etdes fonctions Support (RH, Contrôle de gestion), en étroite collaboration avecles équipes IT (MDM, Cloud, APIs, ETL, Data Warehouse / Snowflake).

Nos enjeux: valoriser la Data via l'IA& le Machine Learning, accélérer la culture Data et générer du chiffred'affaires.

Vous êtes avant tout une / un DataAnalyst: vous transformez la donnée en décisions business et vous incarnez laculture Data auprès des équipes métiers. Votre appétence pour la DataEngineering est un vrai atout - elle vous permet de fiabiliser et d'automatiservos propres livrables en autonomie, sans dépendre d'une équipe tierce;l'analyse et l'impact business restent le cœur de votre rôle, l'ingénierie estun levier à votre service.

Vos principales missions sont:

Data Analyse & études - le cœur duposte***Produire etautomatiser des reportings récurrents pour piloter la performance des métiers.

• Réaliser des étudesstratégiques rapides et opérationnelles (données clients, caisses, entrepôts,sources externes) pour éclairer les décisions business et contribuerdirectement à la croissance du CA.
• Développer etmaintenir des dashboards BI (Tableau / MicroStrategy / Power BI) intégrés sousforme d'outils web, en accompagnant les métiers dans leur montée en autonomie.

Data Engineering - des compétences auservice de vos analyses***Contribuer à larobustesse et à l'évolution de notre infrastructure Azure (pipelines, BlobStorage, Key Vault, Azure DevOps); dialoguer avec les équipes Cloud, Réseau etIT pour fiabiliser l'environnement et anticiper les besoins.

• Créer des APIs pourexposer les indicateurs DataScience aux équipes métiers.
• Industrialiser vospropres pipelines (CI/CD, Docker, GitLab CI) en support du Data Scientist.
• Contribuer àl'architecture de traitement de données à grande échelle (batch &streaming).

Data Gouvernance & BI - le levierd'autonomie & de visibilité***Animer etco-piloter la démarche Data Gouvernance: inventaire, documentation et qualitéde la donnée, de la source brute au modèle analytique.

• Coordonner lescontributions des équipes Data Analysts des différentes directions etsuperviser l'alternant sur ce volet.
• Former etaccompagner les équipes métiers aux outils BI et aux bonnes pratiques Data(ateliers, présentations, documentation).

Innovation & IA Générative - laprojection***Participeractivement au déploiement de l'IA Générative chez Franprix: expérimentation,prototypage et partage des cas d'usage concrets.

• Être force deproposition: vous identifiez les enjeux business prioritaires et proposez desplans d'action Data. Le périmètre du poste grandit avec vos initiatives.

Poste en CDI, basé à La Défense (92)

Description du profil Formation: Bac +5 (École d'ingénieur,Master Data Science, Mathématiques appliquées ou Statistiques Expérience: 3 à 5 ans, en Data Analyse,idéalement en retail ou environnement B2C - de bonnes bases en Data Engineeringsont un plus apprécié, pas un prérequis de spécialiste.

• Mind set: le développement de vos softskills est tout aussi important que celui de vos compétences techniques.

Compétences Langages & Data:Python (Numpy, Pandas), SQL (SNOWFLAKE), Jupyter,

• Cloud & DevOps: Azure (Pipelines, Blob Storage, KeyVault, Foundry), Git / Azure DevOps, GitLab CI, Docker, CI/CD.
• DataViz & BI:Tableau, MicroStrategy, Power BI, Matplotlib / Seaborn
• Infrastructure: Notions Kubernetes, environnements Linux &Windows
• Bonus appréciés:Spark / Hadoop, expérience Snowflake avancée, AWS

Rejoindre Franprix, c'estintégrer un groupe engagé pour la diversité et l'inclusion. Ensemble,faisons de nos différences une force !