Data Product Owner Retail H/F - CDI

Data Product Owner Retail H/F - CDI

Conditions

• Salaire: 50 000 € - 60 000 € par an
• Un salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences.

Missions

• Construire et faire vivre la roadmap produit en assurant une cohérence transverse avec les autres lignes produit.
• Piloter en mode Agile: gérer le backlog, définir les user stories et animer le sprint planning.
• Gérer un portefeuille de projets et reporter l'avancement à la direction de programme.
• Animer une communauté d'utilisateurs en étant l'interlocuteur privilégié des équipes métier et IT.
• Concevoir les solutions data: analyser les besoins, rédiger les spécifications technico-fonctionnelles et préparer la recette.
• Modéliser les objets métiers dans le socle Big Data (MDD) et spécifier les flux d'alimentation.
• Concevoir les expositions de données en définissant les web services et modèles de base de données.
• Garantir la qualité du domaine de données: qualifier, documenter, piloter les tableaux de bord et suivre les dettes techniques.
• Manipuler la donnée au quotidien en interrogeant des bases SQL et consommant des web services.

Profil

• Garantir la qualité du domaine de données (qualification, documentation, pilotage de la qualité).

Atouts

• Curiosité, méticulosité, esprit critique et analytique.
• Capacité à faire le lien entre besoins métier et solutions techniques.
• Aptitude au travail en équipe et collaboration en environnement agile.
• Communication claire et efficace à l'écrit et à l'oral.
• Expérience de plus de 7 ans en Data Product Owner ou Data Product Management.
• Maîtrise confirmée du SQL (niveau avancé indispensable).
• Expérience en manipulation de données (SQL, fichiers, APIs) et appel de web services.
• Expérience confirmée dans la conception de spécifications d'interfaces, d'intégration et de modèles de données.
• Expérience de pilotage produit en mode Agile (backlog, user stories, sprint planning).
• Connaissance des processus métier de la grande distribution ou des fonctions financières.
• Expérience en dataviz.
• Expérience dans l'accompagnement d'équipes techniques data (Data Engineer, Analytics Engineer).
• Sensibilité aux enjeux retail / grande distribution.

Avantages

• Missions à forte valeur ajoutée au sein d'environnements techniques modernes et innovants.
• Montée en compétences continue.