Data Analyst E-commerce & Marketing H/F - CDI

Data Analyst E-commerce & Marketing H/F - CDI

Conditions

• Salaire: Entre 40 000 € - 70 000 € par an.
• Salaire attractif qui évolue selon l'expérience et les compétences.

Missions

• Cadrer les besoins fonctionnels en échangeant avec les équipes métier, IT et la direction pour définir des analyses pertinentes.
• Extraire et exploiter la donnée en requêtant un datalake à grande échelle pour mener des analyses poussées de prévision et d'optimisation.
• Concevoir des tableaux de bord et des KPIs clairs pour les équipes opérationnelles.
• Formaliser des analyses percutantes à destination de différents niveaux d'interlocuteurs.
• Analyser la performance commerciale en croisant l'offre produit, les canaux de vente et les segments clients pour expliquer les résultats hebdomadaires et anticiper les tendances.
• Identifier rapidement les décalages de performance pour permettre une intervention réactive des équipes métier.
• Étudier les comportements d'achat, les migrations de segments clients entre gammes de produits et l'évolution des paniers.
• Éclairer la stratégie d'offre en croisant les besoins clients non satisfaits avec les segments concernés pour nourrir les plans d'action.

Profil

• Plus de 5 ans d'expérience en Data Analyse.
• Bonne maîtrise de SQL et BigQuery sur des volumes importants.
• Expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark).
• Aisance avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
• Expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure), Git et CI/CD.
• Connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse.
• Expérience en méthodologie Agile / Scrum.
• Curiosité et aisance avec les données à fort enjeu business.
• Capacité à prendre du recul et à challenger l'existant.
• Communication claire, à l'écrit comme à l'oral.

Atouts

• Maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau pour créer des dashboards et suivre des KPIs.
• Maîtrise des enjeux retail / grande distribution.

Avantages

• Mutuelle et titre de transport pris en charge à 100 %.
• Télétravail partiel pour un bon équilibre vie pro / vie perso.
• Missions à forte valeur ajoutée au sein d'environnements techniques modernes.
• Montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées.