Data Engineer Databricks / AWS / Spark (H/F) - Paris/Lille - CDI

Data Engineer Databricks / AWS / Spark (H/F) - Paris/Lille - CDI

Conditions

• Salaire: 40 000 € - 70 000 € par an
• Un salaire attractif, évolutif selon ton expérience et tes compétences.

Missions

• Développer et faire évoluer des plateformes de données pour de nouveaux cas d'usage et maintenir les applications existantes.
• Concevoir des pipelines de traitement robustes pour collecter, transformer et mettre à disposition les données.
• Concevoir des APIs et des services d'ingestion en Python/Django.
• Mettre en œuvre des traitements distribués avec Apache Spark et Databricks.
• Participer au déploiement et à l'administration des environnements Kubernetes sur AWS et Azure.
• Industrialiser les développements en intégrant les bonnes pratiques DevOps et en améliorant les chaînes CI/CD.
• Collaborer avec les équipes Data, Développement et Infrastructure pour garantir la qualité et la fiabilité des solutions.

Profil

• Une expérience de 4 à 8 ans en tant que Data Engineer.
• Une excellente maîtrise de Python, idéalement avec Django.
• Une solide expérience sur Apache Spark et Databricks.
• Une bonne maîtrise de SQL et de PostgreSQL.
• Une expérience des environnements AWS et/ou Microsoft Azure.
• Une bonne connaissance de Kubernetes (EKS), Rancher et des architectures conteneurisées.
• Une expérience des outils CI/CD (GitLab, Jenkins, Docker, Harbor...).
• Une expérience des méthodologies Agile / Scrum.
• Une expérience sur des plateformes Data critiques ou à forte volumétrie.
• Être autonome, rigoureux(se) et force de proposition.
• Posséder un excellent esprit d'analyse et savoir résoudre des problématiques techniques.
• Accorder une grande importance à la qualité du code et à l'amélioration continue.

Atouts

• Une connaissance des systèmes de messagerie (MQ) serait appréciée.

Avantages

• Une mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.
• Du télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
• Des projets Data à fort impact métier autour d'infrastructures stratégiques.
• Un environnement technique moderne mêlant Cloud, Big Data et DevOps.
• Une montée en compétences sur les technologies les plus recherchées du marché.