Data Engineer Databricks DBT PySpark Airflow SQL Pricing - Freelance (H/F)

Data Engineer Databricks DBT PySpark Airflow SQL Pricing - Freelance (H/F)

Missions

• Intervenir sur l'accessibilité, la fiabilité et la qualité des données de pricing, participer aux projets d'intégration d'outils et à l'évolution de la data platform.
• Concevoir, construire et maintenir des infrastructures et pipelines robustes et performants.
• Garantir une architecture et une modélisation de flux optimisées et évolutives (modélisation "Easy to Use").
• Garantir la qualité du code, la documentation rigoureuse et promouvoir les bonnes pratiques.
• Apporter une expertise technique et accompagner les choix d'équipe.
• Transformer la stack legacy vers les nouveaux standards de la Data Platform.
• Assurer un RUN de qualité (SLA) selon le principe "You build it, you run it": support et exploitation.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données de pricing.
• Collaborer en environnement Agile (Scrum), respecter les engagements de sprint et s'inscrire dans une démarche d'amélioration continue.

Profil

• Engagé, responsable, fortement impliqué sur le RUN
• Intérêt marqué pour le fonctionnel et les impacts métier
• Esprit d'équipe, excellente communication et capacité de collaboration avec produit, équipes techniques et consommateurs
• Force de proposition technique et fonctionnelle, pragmatique (éviter l'over-engineering)
• Développement assisté par IA (#COPILOT): Confirmé
• Databricks: Confirmé (gestion clusters, optimisation workloads Big Data, gouvernance)
• Agile: Confirmé
• Airflow / Astro Scheduleur: Confirmé
• Scala: Élémentaire
• Optimisation SQL: Expert
• SQL: Expert
• AWS: Avancé
• DBT: Confirmé
• GitHub CI-CD: Confirmé
• Python: Confirmé
• PySpark: Confirmé
• Français: Bilingue
• Anglais: Intermédiaire (écrit requis pour échanges internationaux)

Autres informations

• Taux journalier (TJM): 490
• Mission longue en présentiel/hybride à Lille.
• Intégration au sein d'une équipe dédiée au pricing (1 Product Manager, 3 Data Engineers, 1 Data Quality Manager) où la Data sert de source de vérité.