Data engineer

Data Engineer Databricks confirmé - CDI (H/F)

4,583 EUR
Collective.work
France, Lyon
CDI
Updated: 10/8/2026

Data Engineer Databricks confirmé - CDI (H/F)

Conditions

  • Salaire: Entre 45 000€ et 65 000€ selon profil.

Missions

  • Intervenir au cœur de la conception, de l'industrialisation et de la montée en puissance de plateformes Data Lakehouse stratégiques.
  • Appliquer la rigueur et les standards du génie logiciel (Clean Code, TDD, CI/CD, DataOps) aux architectures Modern Data Stack.
  • Concevoir et optimiser des pipelines de données scalables et performants sur Databricks.
  • Mettre en œuvre et standardiser l'architecture Médaillon (Bronze, Silver, Gold) sur Delta Lake.
  • Définir les bonnes pratiques de développement, les stratégies de tests automatisés et garantir la qualité logicielle du code.
  • Mettre en place et maintenir les chaînes de déploiement CI/CD appliquées aux pipelines Data (Databricks Asset Bundles, Terraform).
  • Collaborer en mode Agile avec des profils transverses (Architectes, PO, DevOps, ML Engineers) et apporter un poids décisionnel chez les clients.

Profil

  • Minimum 3 ans d'expérience sur Databricks en Data Engineering.

Atouts

  • Forte sensibilité aux bonnes pratiques de Software Engineering et expertise reconnue sur l'écosystème Databricks (minimum 3 ans hors stage et alternance).
  • Maîtrise avancée de la plateforme Databricks et d'Apache Spark (PySpark, Spark SQL).
  • Expertise sur Delta Lake et ses mécanismes avancés (Delta log, ACID, time travel).
  • Solide bagage en Software Engineering: maîtrise avancée de Python et SQL, tests unitaires (pytest), contrôle de version (Git) et CI/CD.
  • Connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et des enjeux de performance/coûts.
  • La possession d'une certification Databricks (Associate ou Professional) est un vrai plus.
  • Esprit d'équipe, rigueur, autonomie et vraie capacité pédagogique/vulgarisation.
  • Leadership technique (pour la tranche Senior/Tech Lead) et goût pour le partage de connaissances.

Autres informations

  • Pure-player du conseil et de l'ingénierie Data en pleine croissance à Lyon.
  • Structure à taille humaine et expertisée avec la présence de plusieurs experts de la Modern Data Stack.
Required experience

2 An(s)

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