Data manager (H/F)

Data manager (H/F)

Conditions

• Curiosité et passion pour les technologies Data.
• Capacité à travailler en équipe dans des environnements agiles.
• Rigueur, autonomie et fort esprit d'analyse.
• Force de proposition pour relever des défis techniques.

Missions

• Concevoir et développer des pipelines de données performants (ELT/ETL) pour gérer de très grands volumes.
• Modéliser la donnée pour répondre aux besoins analytiques et métier en garantissant la cohérence.
• Développer et industrialiser les transformations avec dbt (écriture, tests et documentation).
• Optimiser les performances sur BigQuery (partitionnement, clustering, tuning des requêtes).
• Orchestrer les traitements de données via Apache Airflow / Cloud Composer.
• Contribuer à l'intégration de flux temps réel (Kafka / Pub-Sub).
• Industrialiser les développements Data via Git et les pipelines CI/CD (GitLab CI).
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées.
• Participer à l'amélioration continue des évolutions techniques et des bonnes pratiques.

Profil

• Plus de 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Maîtrise experte de SQL et de BigQuery sur des gros volumes de données.
• Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP).
• Bonne maîtrise de dbt pour la transformation et la documentation.
• Expertise confirmée en modélisation de données et traitement ELT/ETL.
• Connaissance des architectures de data streaming (Kafka, Pub/Sub).
• Expérience avec Apache Airflow / Cloud Composer.
• Maîtrise des outils Git, CI/CD (GitLab CI) et des environnements Linux.
• Expérience en méthodologie Agile / Scrum.

Atouts

• Connaissance de BigTable, ElasticSearch et Kubernetes.
• Sensibilité aux enjeux de coûts et de performance sur GCP.
• Expérience sur des plateformes Data à très grande échelle.

Avantages

• Salaire attractif évolutif selon expérience et compétences.
• Projets Data à forte valeur ajoutée dans des environnements modernes.
• Montée en compétences continue sur les technologies Big Data et Cloud.
• Mutuelle et titre de transport pris en charge à 100%.
• Télétravail partiel pour un bon équilibre vie professionnelle et personnelle.
• Opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés.