Data manager (H/F)

Data manager (H/F)

Missions

• Concevoir et développer des traitements de données distribués avec Kafka Streams pour gérer de grands volumes.
• Développer des architectures orientées événements (Event-Driven) exploitant Kafka et Pub/Sub.
• Concevoir, développer et maintenir des services et API robustes en Java et/ou Scala avec SpringBoot.
• Participer au développement et à l'évolution des traitements de transformation de données ELT/ETL.
• Orchestrer, planifier et monitorer les pipelines de données via Apache Airflow ou Cloud Composer.
• Industrialiser les développements en automatisant les déploiements via Git et les pipelines CI/CD (GitLab CI).
• Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour proposer des solutions adaptées aux enjeux business.
• Proposer des améliorations continues sur les évolutions techniques, les performances et les bonnes pratiques.

Profil

• Expérience de 5 ans minimum en tant que Data Engineer.
• Maîtrise confirmée de Java et/ou bonne connaissance de Scala.
• Expérience significative en développement de traitements de streaming avec Kafka Streams.
• Maîtrise des architectures de data streaming (Kafka, Pub/Sub).
• Maîtrise de Spring Boot pour le développement d'API et de services.
• Expérience en traitement de données ETL/ELT.
• Expérience avec Apache Airflow ou Cloud Composer.
• Maîtrise des outils Git, des chaînes CI/CD (GitLab CI) et des environnements Linux.
• Expérience des méthodologies Agile / Scrum.
• Curiosité et passion pour les technologies Data.
• Capacité à travailler en équipe dans des environnements agiles.
• Rigueur, autonomie et fort esprit d'analyse.
• Force de proposition pour relever des défis techniques.

Atouts

• Connaissance d'Apache Spark pour les traitements batch et distribués.
• Expérience avec BigQuery, Bigtable et Elasticsearch.
• Expérience en développement d'API avec Scalatra et déploiement sur Kubernetes.
• Compréhension des enjeux de performance, de scalabilité et d'industrialisation à grande échelle.
• Expérience des bonnes pratiques d'observabilité (monitoring, logging, alerting).

Avantages

• Salaire attractif évoluant selon l'expérience et les compétences.
• Projets Data à forte valeur ajoutée dans des environnements techniques modernes.
• Montée en compétences continue sur les technologies Big Data et Cloud.
• Mutuelle et titre de transport pris en charge à 100%.
• Télétravail partiel pour favoriser l'équilibre vie professionnelle et personnelle.
• Opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés.