Taux journalier (TJM): 550
Et si vos analyses influençaient directement les décisions financières ?
Un grand groupe, présent dans plus de 40 pays, renforce son équipe Data Finance. Vous y rejoindrez une équipe senior, à taille humaine, sur des projets à fort enjeu.
Vos missions
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Prévision par le ML: vous mesurez l'impact des leviers de performance sur le chiffre d'affaires et vous contribuez à un simulateur dynamique de prévision multi-formats.
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Transformation digitale de la Finance: vous participez à la construction du datalake Finance, à la rationalisation du reporting et à l'automatisation du closing.
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Fiabilité des clôtures: vous concevez des algorithmes et des règles de détection d'anomalies pour sécuriser la clôture financière.
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Qualité des données: vous contrôlez la cohérence entre les systèmes sources et la couche sémantique, et vous documentez les flux.
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Pilotage: vous créez des dashboards Looker et Looker Studio que les équipes Finance utilisent au quotidien.
Votre terrain de jeu
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SQL et BigQuery sur de gros volumes
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Python (Pandas, NumPy, PySpark)
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Looker Studio sur un environnement moderne (GCP, Git, GitLab CI, méthodes agiles).
Votre profil
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Plus de 7 ans d'expérience en Data Analyse
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Un vrai goût pour la finance: contrôle de gestion, trésorerie, comptabilité ou closing
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Maîtrise de SQL et BigQuery, de Python et de Looker Studio
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Formation Bac+5 en informatique (école d'ingénieur ou université), ou expérience équivalente
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Une expérience retail serait un plus
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Rigueur, sens de l'analyse, aisance à l'écrit et à l'oral avec le métier, esprit d'équipe
Pourquoi vous allez aimer cette mission
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Des projets de continuité à criticité élevée, où votre travail a un impact visible
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Du ML, de la data finance et de la BI sur un seul périmètre
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Une équipe senior et un cadre qui favorise le partage de connaissances
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Un poste équipé et des outils d'IA sécurisés fournis, avec des formations régulières
Débutant accepté