Vous interviendrez sur la conception, l'industrialisation, la sécurisation et l'exploitation de services IA hébergés sur Microsoft Azure, en collaboration avec des équipes Cloud, DevOps, Data, Réseau et Sécurité.
Vos principales missions:
Architecture et cadrage
Industrialisation & MLOps
Sécurité et conformité
Build & Run
Environnement technique
IA / Data / GenAI: Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure AI Search, Azure AI Services, Azure Databricks, Microsoft Fabric.
Cloud: Microsoft Azure, Landing Zones, App Services, Azure Functions, Storage, Key Vault, Application Gateway/WAF, Private Endpoints, VNet Integration, Azure Monitor.
DevOps / IaC / MLOps: Azure DevOps, Git, Terraform, Ansible, Python, CI/CD, MLOps, GitHub Copilot.
Sécurité & gouvernance: Microsoft Entra ID, Managed Identities, PIM, RBAC, Microsoft Purview, Defender for Cloud, ISO 27001, RGPD, AI Act, FinOps.
Profil recherché:
De formation Bac+5 ou équivalent, vous disposez d'une expérience confirmée en architecture Cloud Azure, idéalement complétée par une expérience sur des environnements Data/IA et des plateformes critiques en production.
Les compétences particulièrement recherchées sont:
Vous êtes à l'aise dans un rôle transverse nécessitant leadership technique, capacité d'arbitrage, pédagogie, rigueur documentaire et communication avec des équipes pluridisciplinaires.
Les certifications AZ-305, AI-102, DP-600, AZ-400 et/ou Terraform constituent un plus.
En présentiel pour une durée d'un mois au démarrage de la mission.
À l'issue de cette période, il y aura une possibilité de télétravail, avec un minimum de trois jours en présentiel par semaine.
5 An(s), Bac+5 et plus ou équivalents, S, Concevoir un logiciel, un système d'informations, une application, S, Maîtrise de Terraform et Azure DevOps., S, Expérience confirmée en architecture Azure., S, Bonne connaissance des services Azure IA (Azure), S, Capacité à intervenir à la fois sur le cadrage,, S, Expérience sur les sujets MLOps, sécurité cloud,, S