Votre rôle se décline en 4 missions. 1. Architecte d'Agents IA (Copilot Studio & RAG): - Conception d'agents conversationnels évolués: Développer des copilotes capables de comprendre des contextes métiers complexes (réservations, logistique, support client). - Maîtrise du RAG (Retrieval-Augmented Generation): Connecter les agents aux bases de connaissances internes via Azure AI Search pour garantir des réponses précises, sourcées et sécurisées. - Optimisation LLM: Intégrer et paramétrer les modèles via Azure OpenAI (GPT-4o, etc.) en mettant l'accent sur le Prompt Engineering de haut niveau. 2. Orchestration & Automatisation "Agentique": - Workflows Actionnables: Utiliser Power Automate pour permettre aux copilotes de déclencher des actions réelles (mise à jour de CRM, envoi de rapports, validation de workflows). - Interconnexion: Développer des connecteurs personnalisés pour lier la Power Platform aux APIs propriétaires du groupe. 3. Ingénierie de Données pour l'IA: - Pipelines Data: Industrialiser les flux d'ingestion (Batch/Real-time) via Azure Data Factory pour alimenter les moteurs d'indexation. - Gouvernance & Qualité: Structurer les données non structurées (PDF, wikis, bases documentaires) pour maximiser la pertinence des systèmes RAG. 4. Innovation et acculturation: - Cadrage métier: Animer des ateliers avec les directions opérationnelles pour identifier les cas d'utilisation à ROI immédiat. - MVP & Scale: Passer rapidement du prototype à une solution robuste, surveillée et sécurisée (AI Guardrails).
3 An(s), Analyser, exploiter, structurer des données, S