La Direction des Services Numériques (DSN) de l'AP-HP fournit des services numériques aux patients et aux professionnels, dont le dossier patient, des systèmes pour la biologie et l'imagerie, un espace patient, des progiciels de gestion et une offre bureautique sur plus de 70 000 postes. Elle gère ses infrastructures dans deux datacenters avec son propre réseau. Elle fournit également des services pour la réutilisation secondaire des données de santé, au service du pilotage, de la recherche et de l'innovation, au travers de son entrepôt de données de santé. Son support informatique centralisé collabore avec les directions des systèmes d'information des 6 GHU. Plus de 500 professionnels contribuent à la transformation numérique.
La Banque Nationale de Données Maladies Rares (BNDMR): Le 2ème plan national maladies rares (PNMR2) prévoit la création d'une banque nationale de données des maladies rares. Cette action a été reconduite et amplifiée au sein du 3ème plan national (PNMR3) puis du 4ème plan national (PNMR4) en vigueur depuis 2025.
Ses objectifs sont:
L'équipe et son périmètre
Nous opérons l'infrastructure et les plateformes qui collectent, hébergent et valorisent les données de santé des patients atteints de maladies rares: les applications métier utilisées quotidiennement dans les centres de référence, l'entrepôt de données associé, et tout le socle technique qui les porte.
L'intégralité de cette infrastructure vit sur OVHcloud, sur plusieurs régions et plusieurs environnements, et elle est décrite en code: Terraform / Terragrunt pour l'infrastructure et l'IAM, Ansible pour la configuration des machines et des services, GitLab CI pour dérouler le tout.
L'équipe a la charge complète du maintien en condition opérationnelle: réseau, DMZ et pare-feux, bastion et VPN, PKI et certificats, identités et accès, supervision et alerting, sauvegardes et restaurations, chaîne CI/CD interne.Le tout dans un cadre exigent de sécurité et de conformité à la certification Hebergeur de données de santé.
Nous montons cette année un cluster GPU sur notre cloud, avec un double objectif. En production d'abord: héberger nos propres modèles de langage, chez nous, sur nos données de santé, sans qu'elles sortent de notre périmètre. En interne ensuite: outiller l'équipe et nos développeurs au quotidien - assistants de code, agents, recherche documentaire sur notre propre base de connaissances.
Idéalement, vous avez...
Vous maitrisez:
2 An(s)