Rédiger et porter la vision produit des fondations ML & GenAI selon l'état de l'art et les besoins utilisateurs.
Co-construire la roadmap, prioriser le Product Backlog et animer le budget produit avec le leader technique.
Représenter les Data Scientists et développeurs en traduisant leurs enjeux en fonctionnalités.
Faciliter l'adoption des outils via des démos, documentations, guidelines de gouvernance, formations et retours d'expérience.
Définir et piloter les KPIs de performance, stabilité, adoption et efficience des coûts des infrastructures IA.
Travailler en synergie avec le Group Product Manager Data Factory et les autres piliers de la plateforme.
Profil
Solide compréhension technique de l'écosystème IA/ML (cycle de vie ML, fine-tuning/prompting, architectures LLM, gestion GPU, API Gateway, gouvernance).
Habitude d'interagir avec une population technique (Data Scientists, ML Engineers, Cloud Architects) et capacité à vulgariser la valeur métier.
Intégration naturelle des enjeux de scalabilité, sécurité, coûts (FinOps) et performance dans la roadmap.
Autres informations
ML Foundations: industrialisation, templates de projets ML, environnements Databricks ML Runtime, traçabilité (MLflow) et gestion des ressources (GPUs).
GenAI Foundations: accès et serving de LLMs (AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Databricks), AI Gateways, outils self-service et gouvernance (sécurité, coûts, conformité).
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