Taux journalier (TJM): 590
Notre client recherche un/une AI Engineering Senior (H/F) dans le cadre d'une mission freelance.
La mission s'inscrit dans un programme d'AI Scaling visant à transformer des usages et expérimentations IA en capacités techniques industrialisées, réutilisables et déployables à l'échelle du Groupe. Le consultant interviendra sur l'ingénierie, la configuration des plateformes IA et l'industrialisation des briques techniques en coordination avec les équipes IA, SI, cloud et cybersécurité.
Qualifier techniquement les cas d'usage IA et identifier les briques nécessaires à leur industrialisation et leur passage à l'échelle.
Traduire les cas d'usage métiers en solutions industrialisables: workflows, agents, skills, APIs, connecteurs et composants.
Concevoir et développer les briques techniques d'une plateforme IA agentique multi-LLM: orchestration d'agents, gestion des prompts, appels modèles, intégration SI, supervision et traçabilité.
Mettre en œuvre les patterns d'intégration et de déploiement adaptés aux différents environnements d'hébergement, en intégrant les contraintes de souveraineté, sécurité, performance et réversibilité.
Configurer et faire évoluer le socle plateforme: AI Gateway, routage multi-LLM, gestion des accès, observabilité, évaluation et maîtrise des coûts IA.
Définir les capacités et chaînes d'industrialisation permettant le passage des prototypes IA à la production: pipelines, tests, critères d'acceptation, documentation technique et mécanismes de support.
Transformer des expérimentations IA en composants et solutions techniques industrialisables et réutilisables.
Coordonner les travaux techniques d'industrialisation avec les équipes métiers, Data & AI Office, SI, cybersécurité, infrastructure/cloud et partenaires externes.
Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle / IA.
Expérience significative sur des solutions basées sur des LLM et architectures agentiques.
Expérience de conception de plateformes IA agentiques multi-LLM.
Maîtrise des environnements cloud Azure et des architectures de déploiement multi-hébergement.
Formation ingénieur informatique ou équivalent (bac +5).
Compétences demandées dans la mission:
Python, APIs et SDK LLM.
Architectures agentiques, développement d'agents, workflows et skills.
Plateformes IA agentiques souveraines multi-LLM.
AI Gateway et routage multi-LLM.
Azure AI Foundry.
Kubernetes.
Sécurité, observabilité et gouvernance technique IA.
Patterns d'industrialisation IA et mécanismes d'évaluation des solutions IA.
Anglais niveau B2 minimum.
Débutant accepté