AI Engineer - Freelance (H/F)

AI Engineer - Freelance (H/F)

Conditions

• Localisation: Paris.
• Télétravail: Hybride - 3 jours sur site / 2 jours en remote.
• Démarrage: Dès que possible.
• Durée: Mission initiale jusqu'à fin décembre, renouvelable.
• Taux journalier (TJM): 600.

Missions

• Concevoir et développer des fonctionnalités applicatives reposant sur des LLM.
• Construire des pipelines LLM et RAG.
• Travailler sur la gestion du contexte, le chunking, le prompting et le chaînage d'appels.
• Intégrer différents modèles et API.
• Industrialiser des fonctionnalités GenAI pour leur passage en production.
• Concevoir des architectures robustes et capables de fonctionner à l'échelle.
• Mettre en place des garde-fous autour des modèles.
• Travailler sur les problématiques de performance, latence, coût et qualité.
• Participer aux choix d'architecture et être force de proposition auprès de l'équipe.
• Construire une pipeline d'évaluation autour des LLM.
• Constituer des jeux d'évaluation et benchmarks reproductibles.
• Définir des métriques pertinentes.
• Mesurer et comparer la qualité de différentes configurations.
• Identifier les régressions et dérives.
• Mettre en place l'observabilité des systèmes GenAI.
• Suivre la qualité des fonctionnalités dans le temps.

Profil

• Profil Senior AI Engineer / Generative AI Engineer avec une solide culture Software Engineering.
• Expérience concrète de construction et de mise en production d'un produit ou d'une fonctionnalité reposant sur des LLM avec de vrais utilisateurs.
• L'expérience doit être en production; les projets basés uniquement sur des POC, personnels ou expérimentaux ne sont pas suffisants.
• Capacité à prendre du recul sur l'architecture d'un système et à expliquer les choix et compromis réalisés.
• Français courant et anglais technique.
• Profil builder capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne, de la conception à l'évaluation et à l'observabilité.
• La maîtrise de l'ensemble de la stack n'est pas indispensable.
• COMPÉTENCES RECHERCHÉES

Atouts

• Profils principalement Python sont tout à fait envisageables.
• L'expérience de construction de systèmes GenAI en production est davantage valorisée que la maîtrise d'un langage particulier.
• Expérience significative avec les LLM.
• Pipelines LLM / RAG.
• Évaluation des LLM.
• Benchmarks et métriques de qualité.
• Observabilité des systèmes IA.
• Solide culture Software Engineering.
• Architecture / System Design.
• Python et/ou Java.
• Capacité à raisonner sur le passage à l'échelle.
• Agents et workflows LLM.
• Prompt engineering avancé.
• Gestion du contexte long.
• Modèles open source / self-hosted.
• Kubernetes.
• Java / Spring Boot.