Artificial intelligence specialist

Architecte IA & MLOps (H/F)

4,583 EUR

NBTECH TOULOUSE

France, Toulouse

Temps plein

CDI

Updated: 10/8/2026

Concevoir et cadrer les architectures IA industrielles (Machine Learning, GenAI, RAG et agents IA).
Réaliser les études de faisabilité technique et piloter les POC IA.
Définir et industrialiser les chaînes MLOps (pipelines, versioning, déploiement, monitoring).
Garantir l'intégration fluide des solutions IA au SI existant via APIs et architectures adaptées.
Définir les standards d'observabilité, de monitoring et de maintien en condition opérationnelle des modèles.
Arbitrer et valider les choix techniques concernant les outils, modèles, briques d'architecture et fournisseurs.
Contribuer à la gouvernance IA, à la sécurité, à la traçabilité et à la conformité réglementaire.
Agir en tant que référent technique IA auprès des équipes DSI, Data, RSSI et métiers.

Formation Bac+5 (Ingénieur ou Master 2 en Informatique, Data ou IA) avec 5 à 8 ans d'expérience en Data/Cloud.
Minimum 2 à 3 ans d'expérience spécifique en MLOps et architecture IA en environnement SI complexe.
Certification Cloud Architect (Azure, AWS ou GCP).

Maîtrise de Python, Git / GitLab CI, des pipelines CI/CD et des architectures Cloud (priorité Azure).
Savoir-faire éprouvé en MLOps, du cadrage à l'industrialisation et l'observabilité.
Expertise pratique en IA générative: RAG, LLM, embeddings, agents IA et intégrations via APIs.
Compétences en architecture de solutions industrialisées, fiabilité en production et standards de documentation.
Sensibilité aux enjeux de sécurité, cloisonnement des données, éthique et conformité (AI Act, RGPD).
Leadership technique, pédagogie, posture d'ingénierie rigoureuse et aisance de communication.
Français courant et anglais technique opérationnel.
Expérience sur Snowflake, Airflow, Azure ML.
Maîtrise de la sécurité appliquée aux LLM (prompt injection, traçabilité).