Architecte IA / MLOps Senior - Freelance (H/F)

Architecte IA / MLOps Senior - Freelance (H/F)

Conditions

• Taux journalier (TJM): 575€ / jour

Missions

• Concevoir les architectures techniques des solutions IA et IA Générative.
• Garantir l'intégration des solutions dans le système d'information existant.
• Définir et déployer les pratiques MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles.
• Mettre en place les dispositifs d'observabilité et de supervision des solutions IA en production.
• Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques IA.
• Réaliser les études de faisabilité technique des cas d'usage IA.
• Définir les architectures cibles pour des solutions de Machine Learning, RAG, LLM et agents IA.
• Produire les dossiers d'architecture et recommandations techniques.
• Veiller à l'alignement avec les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance.
• Piloter ou réaliser des POC et MVP IA.
• Évaluer la pertinence des modèles, des données et des mécanismes d'intégration.
• Identifier les risques techniques et les prérequis d'industrialisation.
• Concevoir et mettre en œuvre les chaînes MLOps.
• Définir les processus de déploiement, de versioning et de monitoring des modèles.
• Contribuer à la structuration d'un catalogue de services IA.
• Définir les indicateurs de suivi et de performance des modèles.
• Mettre en place les mécanismes de supervision et d'alerte.
• Contribuer à l'amélioration continue de la fiabilité des solutions IA.
• Participer à la définition des processus de RUN IA.
• Participer aux instances de gouvernance IA et Architecture.
• Veiller à la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité.
• Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes projets.
• Accompagner la montée en compétence des équipes sur les sujets IA, GenAI et MLOps.

Profil

• Formation supérieure en informatique, data ou intelligence artificielle.
• Minimum 5 ans d'expérience sur des environnements Data / ML / Cloud.
• Expérience significative en architecture IA et industrialisation.
• Maîtrise de Python.
• Maîtrise de Git et CI/CD (GitLab CI ou équivalent).
• Expérience en Cloud public, avec une forte orientation Azure.
• Expertise en Machine Learning et IA Générative (LLM, RAG, embeddings).
• Expertise MLOps: pipelines, déploiement, monitoring, versioning.
• Compétences en architecture d'intégration et APIs.
• Expérience des architectures d'agents IA.

Atouts

• Connaissance de Snowflake.
• Connaissance d'Apache Airflow.
• Connaissance de la sécurité appliquée à l'IA (gestion des prompts, traçabilité, cloisonnement des données).