AI Engineer / Data Scientist Senior - GenAI, RAG & Agentic AI @ >5 ans @ Lille - Freelance (H/F)

AI Engineer / Data Scientist Senior - GenAI, RAG & Agentic AI @ >5 ans @ Lille - Freelance (H/F)

Conditions

• Taux journalier (TJM): 500 € HT légèrement négociable.
• Durée de la mission: 12 mois.
• Date de démarrage: 14 septembre 2026.
• Lieu: Lille (59).
• Télétravail: 2 jours par semaine.

Missions

• Concevoir et développer des solutions IA, des automatisations métier et des systèmes conversationnels avancés.
• Développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes et sécurisées.
• Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes.
• Intégrer et orchestrer différents modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI et modèles open source).
• Concevoir des solutions exploitant le raisonnement, la recherche documentaire et l'exécution d'actions.
• Mettre en œuvre des mécanismes de Function Calling.
• Travailler sur le Prompt Engineering, le fine-tuning et l'optimisation des modèles.
• Participer à l'évaluation des systèmes GenAI.
• Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services Cloud.
• Développer des composants réutilisables pour accélérer le delivery des produits IA.
• Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation.
• Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production.
• Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA.
• Mettre en œuvre des pratiques de tests automatisés et de CI/CD.
• Assurer le déploiement et l'exploitation des services IA dans des environnements conteneurisés et orchestrés.
• Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning selon les cas d'usage.
• Réaliser des analyses exploratoires et des expérimentations avancées.
• Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs.
• Mettre en œuvre des approches d'Explainable AI et d'IA responsable.
• Travailler avec SHAP et LIME.
• Intervenir sur des modèles supervisés (régression logistique, XGBoost et LightGBM).
• Collaborer avec les équipes métier sur des problématiques de risque, fraude, marketing et recouvrement.
• Définir les métriques de performance des systèmes IA.
• Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité.

Profil

• Expérience de plus de 5 ans.
• Forte expertise en IA générative, RAG, Agentic AI, Machine Learning et industrialisation de solutions IA.