Ingénieur CloudOps Network GCP Terraform confirmé - Freelance (H/F)

Ingénieur CloudOps Network GCP Terraform confirmé - Freelance (H/F)

Conditions

• Mission longue de 12 mois basée à Lille (BTWIN Village).
• Télétravail: 2 jours par semaine.

Missions

• Cadrer les besoins métiers et traduire des problématiques industrielles en opportunités Data Science/IA.
• Évaluer la faisabilité technique, la qualité des données et la valeur business (PoC / Go-No Go).
• Définir le design technique et la feuille de route de déploiement.
• Auditer et évaluer l'existant (métriques, dérive de données/concepts, explainability, pertinence métier).
• Concevoir et mettre en place des frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production (chaînes de décision, alignement, détection d'hallucinations, régression des agents, benchmarks sur cas réels).
• Apporter un apport prospectif et pratique sur la pertinence et le déploiement sécurisé des frameworks d'IA Agentique dans les processus industriels.
• Assurer l'upskilling et le mentorat via la transmission des fondamentaux, l'animation de sessions de partage et la documentation rigoureuse.

Profil

• Minimum 5 à 7 ans d'expérience en Data Science, maîtrise complète du cycle de vie des projets Data.
• Français courant et Anglais courant indispensables.
• Solide compréhension des mathématiques appliquées, statistiques fondamentales et théorie de l'apprentissage automatique (statistiques inférentielles, tests d'hypothèses, etc.).
• Maîtrise des stratégies avancées de suivi et d'évaluation en production (Data/Concept Drift, Monitoring, Explainability/XAI).
• Expertise en évaluation d'architectures d'Agents / Systèmes Multi-Agents et GenAI en production.
• Maîtrise de la stack technique: SQL, Python, PySpark / Spark, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch.
• Maîtrise des Frameworks Agentiques & LLM (ex: LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, LangSmith, Traceloop ou équivalents).
• Connaissance des outils et plateformes: Databricks (dont Unity Catalog), AWS, GCP, MLFlow, Airflow, Docker.
• Expérience avec les outils collaboratifs: Jira, Confluence, Git.