Senior software engineer - Python, IA & architecture - Freelance (H/F)

Senior software engineer - Python, IA & architecture - Freelance (H/F)

Conditions

• Taux journalier (TJM): TJM HT max 613 € (hors éventuels frais de mission).

Missions

• Concevoir et développer les composants logiciels de la plateforme.
• Développer des services backend en Python avec Django ou des frameworks équivalents.
• Concevoir et faire évoluer les applications web en React et TypeScript.
• Concevoir les APIs et les intégrations avec les composants data et IA.
• Participer au développement de systèmes agentiques et de workflows orchestrés.
• Intervenir sur LangGraph, RAG, bases de connaissances, MCP et l'évaluation des applications LLM.
• Contribuer à l'intégration de plusieurs modèles de langage via une passerelle multi-modèles.
• Améliorer la scalabilité et la fiabilité de la plateforme.
• Challenger les architectures, choix techniques et pratiques de développement existants.
• Concevoir des solutions robustes, maintenables et adaptées à la production.
• Développer les tests, la documentation technique et les procédures de mise en production.
• Contribuer à l'observabilité, à la sécurité et à la gouvernance des composants.
• Collaborer avec les équipes Software, Data, IA et Recherche.
• Assurer une forte implication hands-on dans le développement et la livraison des composants.
• Contribuer aux architectures distribuées et aux évolutions de la plateforme.
• Contribuer aux dispositifs d'observabilité, de sécurité et de monitoring.
• Formuler des recommandations d'évolution et d'amélioration des architectures existantes.

Profil

• Expérience confirmée en Software Engineering, Backend ou Platform Engineering.
• Excellente maîtrise de Python.
• Maîtrise de Django, FastAPI ou d'un framework backend comparable.
• Expérience en développement d'applications web et d'APIs.
• Bonne maîtrise de React et TypeScript.
• Expérience de Kubernetes, Docker et des environnements Cloud.
• Maîtrise des pratiques de tests, CI/CD, qualité logicielle et monitoring.
• Expérience concrète de systèmes d'intelligence artificielle en production.
• Bonne connaissance des LLM, du RAG, des embeddings et de l'orchestration agentique.
• Expérience avec LangGraph, LangChain ou une technologie équivalente.
• Capacité à concevoir, challenger et faire évoluer des architectures distribuées.
• Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires Software, Data, IA et Recherche.
• Anglais professionnel courant.