Community Management & Data Science (Master 2) (H/F)

Dans le cadre du Master Innovation, Entreprise et Société (IES) - Parcours Développement de la PME/PMI de l'Université Catholique de l'Ouest (UCO) - Campus de Guingamp, nous recherchons un(e) intervenant(e) spécialisé(e) en Community Management et Data Science pour assurer un module d'enseignement auprès d'étudiants de Master 2.
Informations sur le module
Volume horaire: 14 heures (7 h de cours magistraux et 7 h de travaux dirigés)
Langue d'enseignement: français
Format: présentiel
Lieu: UCO - Campus de Guingamp (22)
Période: entre septembre et décembre 2026 (possibilité de regrouper les enseignements sur deux journées)
Rémunération:
TD: 36,50 € brut/heure (Bac +5) et 40,50 € brut/heure (Bac +8)
CM: 44,58 € brut/heure (Bac +5) et 49,51 € brut/heure (Bac +8)

Objectifs pédagogiques

• Créer et animer une communauté autour d'une marque;
• Optimiser et fidéliser la relation client;
• Comprendre de façon globale les techniques de compilation qui extraient de la valeur de différentes sources et types de données, les traitent et les analysent.
• Développer une capacité à identifier les données pertinentes pour des analyses efficaces selon chaque besoin.
• Reconnaître les modèles d'algorithmes pour choisir la méthode optimale pour leur traitement.
• Analyser et comprendre les études de cas en vue de comprendre les stratégies mises en place par les entreprises.
• Identifier les données importantes au regard de la stratégie de l'entreprise, en vue de procéder à l'analyse statistique du marché.

Quelques contenus enseignés:

• Community management: rôle, missions et compétences du Community Manager.
• Stratégie sur les réseaux sociaux: Facebook (acquisition de fans qualifiés), X/Twitter (veille informationnelle, hashtags # et mentions @), Instagram (publications, vidéos et stories), LinkedIn pour les entreprises, YouTube, Snapchat et TikTok.
• Publicité sur les réseaux sociaux: création et gestion de campagnes sponsorisées sur Facebook, Instagram, LinkedIn, X/Twitter et Snapchat.
• Gestion des campagnes SEA: principes et outils du référencement payant.
• Indicateurs de performance (KPI): suivi des performances, social media monitoring et mesure du retour sur investissement (ROI).
• Interfaces et outils numériques: utilisation des menus contextuels et des fonctionnalités associées.
• Collecte et analyse des données: cycle analytique de la donnée (collecte, nettoyage, exploration, modélisation et interprétation).
• Sources et types de données: identification et exploitation des données traditionnelles et non traditionnelles.
• Big Data: concepts fondamentaux, enjeux et applications.
• Algorithmes d'apprentissage: découverte des principaux algorithmes au travers de démonstrations et de projets pratiques.
• Intelligence artificielle et réseaux de neurones: introduction aux concepts de l'IA et aux architectures de réseaux de neurones.
• Biais et éthique de l'IA: identification des biais algorithmiques et stratégies de détection et d'atténuation.
• RGPD et protection des données: obligations des organisations et droits des personnes en matière de protection des données personnelles.

Vous souhaitez transmettre votre expertise à des étudiants de Master et contribuer à leur professionnalisation, merci d'adresser votre CV ainsi qu'une lettre de motivation avant le 31 juillet 2026 à