Senior DevOps Engineer / Cloud Engineer - Freelance (H/F)
Taux journalier (TJM): 650
Environnement de travail Vous intégrerez une équipe dédiée à l'implémentation, l'exploitation et la maintenance d'une plateforme technologique hautement sécurisée. Cette plateforme fournit l'infrastructure et les applications nécessaires aux travaux d'une équipe de Data Scientists.
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Stack technique principale: Golang (40 %), Terraform (30 %), Helm Charts & Dockerfiles (15 %), Bash (10 %), Python (5 %).
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Infrastructure & Automatisation: Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible, Cloud.
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Conteneurisation & Data: Kubernetes, Helm, Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL.
Missions Vous participerez au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme.
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Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (traitements de données, chiffrement, formatage) tout en maintenant les composants existants.
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Automatiser le déploiement d'infrastructures cloud à grande échelle.
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Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source et les outils de traitement de données sur Kubernetes.
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Collaborer avec les architectes, le directeur technique et les Data Engineers pour co-construire les cas d'usage et faire évoluer l'architecture.
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Contribuer à la rédaction des User Stories, à la planification des tâches, et documenter les composants techniques.
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Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité des données et réaliser une veille technologique continue.
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Vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience en développement (Go, Python, Java, C/C++ ou Ruby).
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Vous possédez une première expérience significative dans le déploiement d'Infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt, Ansible, Packer).
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Vous maîtrisez Kubernetes, Helm et les technologies de conteneurisation dans un environnement cloud.
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Vous êtes familier(e) avec les outils de collaboration (Git, CI/CD, revue de code) et très sensibilisé(e) aux enjeux de sécurité.
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Les plus: Expertise en Go, maîtrise des opérations cryptographiques (chiffrement, signature, hachage), connaissance du cloud Azure et familiarité avec les outils Data Science (JupyterLab, Spark).
Débutant accepté