Ingénieur-e IA/DevOps - Inclusion et Accessibilité Numérique F/H (H/F)

CONTEXTE DU POSTE
Handipulse entre dans une phase d'accélération: industrialisation du catalogue des produits Handipulse et intégration croissante de briques IA dans ses produits. Nous recherchons un-e ingénieur-e logiciel IA opérationnel-le, capable d'identifier rapidement les solutions pertinentes, de les comparer, de les prototyper, de les intégrer et de contribuer à leur mise en production. Selon les besoins, le poste pourra également contribuer à l'adaptation ou au développement de composants IA internes.
RESPONSABILITÉ PRINCIPALE ET FRONTIÈRES
Comparer, intégrer et industrialiser les solutions IA qui répondent aux besoins des produits Handipulse, notamment pour l'analyse et l'adaptation de documents, d'images et de contenus. Pour chaque besoin, arbitrer entre utiliser une solution existante, l'adapter ou développer une brique interne selon la qualité, le coût, la latence, la souveraineté et la maintenabilité. L'IA génère une proposition corrigée et validée par un opérateur; elle ne publie jamais seule.
Le poste travaille avec les équipes produit, développement, recherche et métier. Il contribue aux pipelines IA et à leur intégration; l'infrastructure, l'accessibilité et la conformité restent portées avec les fonctions dédiées.
VOS MISSIONS

1. Identifier, comparer et prototyper des solutions IA adaptées aux besoins de Handipulse: services existants, modèles open source/open-weight, options souveraines ou développements spécifiques.
2. Structurer et intégrer des pipelines IA autour de l'analyse de documents et d'images, de l'OCR, du ML/DL, des LLM/VLM, du NLP et de la transformation ou génération de contenus.
3. Évaluer les solutions selon leur qualité, leur coût d'usage, leur latence, leurs contraintes de données, leur souveraineté, leur maintenabilité et leur capacité à passer à l'échelle.
4. Assurer la qualité et la reproductibilité: définir des métriques utiles, tester les solutions et suivre les erreurs, les performances, la latence et les coûts.
5. Modifier ou adapter des briques IA lorsque les solutions existantes ne répondent pas suffisamment aux besoins fonctionnels, techniques ou économiques.
6. Industrialiser les solutions retenues: composants versionnés et documentés, intégration par API, Kubernetes, Docker lorsque pertinent, observabilité, traitements asynchrones et reprise humaine.
7. Veiller à ce que les solutions IA respectent les principes de conception inclusive et soient validées avec les experts métier; assurer une veille technologique sur les modèles, fournisseurs et pratiques du secteur.

CARACTERISTIQUES DU POSTE
En présentiel à Toulouse (Télétravail ponctuel possible)
Emploi Cadre
CDI
Prise de poste dès que possible
Rémunération entre 35 000 et 45 000 brut par an selon profil