Data Analyse Sénior - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 450-500 Au sein de l'Analytics Factory d'un leader mondial de la grande distribution, le/la consultant(e) rejoint l'équipe Data E-commerce, Marketing & Clients (>12 personnes, équipe sénior avec Tech Lead). L'Analytics Factory produit les données et analyses fiables qui soutiennent la prise de décision métier. LA MISSION Piloter l'analyse de la performance Média & E-commerce sur 2 à 3 projets à criticité élevée. Concrètement: * Stratégie de pilotage: définir objectifs, KPI et arbitrages budgétaires entre leviers (SEA, social, display, affiliation, CRM, App) * Vision business: intégrer les métriques au-delà du média (P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier, concurrence, saisonnalité) * Aide à la décision: produire business reviews, deep dives et supports pour le Comex et la direction e-commerce * Performance Explainer: porter, avec le Marketing Engineering, le modèle expliquant les variations de performance par leurs causes; le déployer comme outil de référence des business reviews CONDITIONS PRATIQUES * Localisation: Île-de-France - 3 jours/semaine sur site * Expérience: > 7 ans en Data Analyse * Formation: Bac+5 (école d'ingénieur / université, informatique) ou équivalent * Atout: expérience du secteur retail / grande distribution COMPÉTENCES Indispensables * SQL & BigQuery (requêtes complexes, optimisation) * Dashboards Looker Studio * Aisance à collaborer avec les équipes métier et techniques Appréciées * Modélisation de données & pipelines BigQuery * Python (Pandas, NumPy, PySpark) * Bases relationnelles & NoSQL (PostgreSQL, MongoDB.) * Architectures Data Lake / Data Warehouse, Cloud GCP ou Azure * CI/CD (GitLab CI), Git, culture DevOps, méthodologies Agile (Scrum)

Débutant accepté