Assistant données cliniques (H/F)

Notre client est un acteur international de référence spécialisé dans la production et la diffusion d'informations scientifiques et techniques à forte valeur ajoutée. Présent auprès d'institutions, chercheurs et professionnels du monde entier, il accompagne l'accès à des données fiables et contribue au partage des connaissances grâce à des standards de qualité exigeants et des solutions innovantes.
Au sein d'une équipe Project Management composée de 4 personnes, vous contribuez au contrôle qualité et à la fiabilité de données scientifiques destinées à une diffusion internationale.
À ce titre, vous serez en charge de:

• Vérifier l'exactitude et la conformité des données numériques entre différents documents;
• Contrôler la cohérence des métadonnées associées aux fichiers traités;
• Identifier, analyser et signaler toute anomalie, incohérence ou erreur détectée;
• Réaliser des contrôles qualité rigoureux sur des données scientifiques et techniques;
• S'assurer de la bonne compréhension et interprétation des informations rédigées en anglais;
• Participer à la fiabilisation des données dans le respect des procédures et des délais définis.
  Important: l'ensemble des données et documents soumis au contrôle étant rédigés en anglais, un niveau d'anglais courant (minimum B2) est indispensable pour mener à bien les missions confiées. Ce poste requiert également une excellente capacité de concentration, un grand sens du détail et une forte rigueur dans l'exécution des tâches.
  Nous recherchons une personne rigoureuse, méthodique et attentive aux détails, capable de travailler avec précision sur des données scientifiques en anglais.
• Étudiant(e) Bac2 à Bac5;
• Bonne maîtrise d'Excel et des outils bureautiques;
• Niveau d'anglais B2 minimum indispensable;
• Excellente capacité d'analyse et de concentration;
• Sens de l'organisation, rigueur et autonomie.
  Une première expérience en traitement de données ou administration constitue un atout. La maîtrise de l'anglais et le sens du détail seront les principaux critères de sélection.