Senior Data & AI Transformation Lead (F/H) Part Time - Freelance

Senior Data & AI Transformation Lead (F/H) Part Time - Freelance

Conditions

• Mission freelance à temps partiel, 2 à 3 jours par semaine.

Missions

• Définir l'approche cible et les principes d'architecture de la Semantic Layer.
• Contribuer à la définition de l'architecture de référence Data et AI.
• Identifier les composants nécessaires: vocabulaire métier, modèles sémantiques, ontologies, métadonnées, règles métier, mappings entre concepts et sources de données.
• Analyser les premiers domaines et entités métiers concernés par les cas d'usage Agentic AI.
• Évaluer les différentes approches possibles: solution centralisée, approche orientée plateforme Data, systèmes opérationnels ou standards ouverts.
• Définir le framework de gouvernance associé à la Semantic Layer.
• Clarifier les rôles et responsabilités entre les équipes Groupe, entités, métiers, Data, IT et IA.
• Construire un RACI et contribuer à la définition du modèle opérationnel cible.
• Animer des ateliers avec les équipes métiers, Data, Architecture, IT et AI.
• Préparer les supports de présentation pour les comités projet et parties prenantes senior.
• Formaliser les décisions, recommandations, comptes rendus et livrables d'architecture.
• Challenger les choix technologiques et les solutions existantes.
• Assurer la cohérence entre la stratégie Data, l'architecture cible et les besoins des agents IA.
• Accompagner la priorisation et la mise en œuvre progressive des premiers cas d'usage.

Profil

• Expérience significative, idéalement de 12 ans minimum, sur des sujets de transformation Data, d'architecture ou d'IA dans des environnements complexes et internationaux.
• Expertise en Data Architecture et Enterprise Data Architecture.
• Expertise en Data Governance et Data Management.
• Expertise en Data Strategy et Target Operating Model.
• Connaissances en Data Catalog, métadonnées, lignage et business glossary.
• Connaissances en Data Products, Data Mesh ou Master Data Management.
• Connaissances en Semantic Layer, Semantic Modeling ou Knowledge Graph.
• Connaissances en Ontologies, taxonomies et modélisation de concepts métier.
• Connaissances en Architecture IA, GenAI, LLM, RAG ou Agentic AI.
• Connaissances en Gouvernance et industrialisation des cas d'usage IA.
• Expérience dans des environnements fédérés, multi-entités ou multi-pays.
• Solide culture technique Data et capacité à dialoguer avec des architectes et équipes Engineering.
• Capacité à prendre du recul et à structurer une vision cible.
• Expérience dans la définition de frameworks de gouvernance et de modèles opérationnels.
• Aptitude à transformer des problématiques complexes en recommandations concrètes.
• Très bonnes capacités de synthèse.

Atouts

• Une expérience de conception ou de mise en œuvre d'une architecture sémantique, d'un modèle de données transverse ou d'un knowledge graph constitue un réel avantage.

Autres informations

• Taux journalier (TJM): 800