AI Engineer H/F - CDI

AI Engineer H/F - CDI

Conditions

• Salaire: 50 000 € - 75 000 € par an

Missions

• Concevoir des workflows multi-agents et des protocoles d'orchestration (A2A, ACUI).
• Développer des solutions d'extraction et de structuration de données basées sur les LLM à partir de sources non standardisées (PDF, images, tableaux, fichiers Sheets).
• Automatiser le mapping et le formatage de données multi-sources pour alimenter des workflows automatisés.
• Concevoir des graphes d'agents complexes avec des frameworks type LangChain, LangGraph ou ADK.
• Développer des APIs performantes pour exposer des capacités IA via FastAPI et Pydantic.
• Concevoir et déployer des solutions de recherche d'information et de matching de données (embeddings, similarité sémantique).
• Mettre en place des protocoles d'évaluation de la qualité et de la pertinence des résultats IA (A/B testing, métriques de performance).
• Optimiser les traitements de données à grande échelle en environnement Cloud.
• Intégrer les solutions IA à l'écosystème GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery).
• Gérer des bases de données (indexation, requêtage, scalabilité).
• Optimiser les coûts IA en gérant les tokens, le cache sémantique et le choix des modèles.
• Concevoir des outils de pilotage et d'évaluation de modèles (pipelines QA, LLM-as-a-Judge, évaluation online/offline).
• Appliquer les bonnes pratiques de développement: Clean Code, tests, CI/CD et Git.
• Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap IA/produit.
• Vulgariser des concepts techniques complexes (IA générative, systèmes agentiques) auprès d'interlocuteurs non techniques.
• Mentorer et guider des profils plus juniors sur les thématiques Data, IA générative et Machine Learning.

Profil

• Curiosité et passion pour l'IA appliquée à des cas d'usage concrets.
• Capacité à naviguer entre rigueur technique et impératifs business.
• Initiative, autonomie et rigueur dans le respect des contraintes techniques.
• Capacité à vulgariser des sujets complexes auprès de publics variés.
• Expérience de 5 à 7 ans (ou plus selon séniorité) en AI Engineering, Data Science ou développement logiciel appliqué à l'IA.
• Maîtrise de Python et de la conception de workflows agentiques.
• Expérience concrète de l'environnement GCP (Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run, BigQuery).
• Capacité à parser et structurer des données non structurées (PDF, images, tableaux).
• Expérience de manipulation d'API LLM et de conception de pipelines d'extraction/génération.

Atouts

• Expertise en recherche d'information ou en systèmes de recommandation.
• Expérience avec des frameworks d'orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, ADK).
• Expérience dans le développement d'APIs avec FastAPI et Pydantic.
• Expérience en Machine Learning appliqué (modèles de scoring, personnalisation, signaux utilisateurs temps réel).
• Connaissance des problématiques de traitement multilingue de données.