Data scientist (H/F)

Data scientist (H/F)

Missions

• Concevoir des modèles de segmentation avancés (RFM, comportementaux) pour optimiser le ciblage.
• Développer des modèles de scoring prédictif (attrition, appétence, valeur) pour éclairer les décisions métier.
• Mettre en place des algorithmes de rapprochement pour unifier des profils issus de sources hétérogènes.
• Développer des modèles pour analyser les irritants et points de friction dans les parcours utilisateurs.
• Tester et intégrer des cas d'usage d'IA Générative dans les processus métier.
• Construire des pipelines MLOps robustes pour l'entraînement, le versioning, le déploiement et le monitoring.
• Assurer le suivi, la détection de drift et le réentraînement automatisé des modèles en production.
• Produire une documentation méthodologique et des rapports d'analyse avec des recommandations actionnables.

Profil

• Curiosité et passion pour la data science appliquée à des cas d'usage concrets.
• Rigueur scientifique et fort esprit d'analyse.
• Capacité de synthèse et orientation vers les besoins métier.
• Aptitude au travail en équipe et collaboration en environnement agile.
• Expérience de 5 à 7 ans en Data Science et/ou MLOps.
• Maîtrise avancée de Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy) et des techniques de clustering et de classification.
• Expérience du développement et du déploiement de modèles ML en production (Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).
• Bonne maîtrise de SQL / BigQuery pour la manipulation de gros volumes de données.
• Expérience en NLP et manipulation d'API LLM pour l'analyse textuelle.
• Aisance avec les environnements Cloud (GCP ou équivalent), Git et CI/CD.
• Connaissance des outils MLOps (Vertex AI Pipelines, MLflow, Docker, Airflow ou équivalents).

Atouts

• Expérience en visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Connaissance des bonnes pratiques de craftsmanship (SOLID, YAGNI, couverture de tests).
• Expérience en observabilité et monitoring de modèles en production.
• Sensibilité aux enjeux data dans un secteur à forte volumétrie (retail, banque, assurance, industrie).

Avantages

• Salaire attractif évoluant selon l'expérience et les compétences.
• Projets data à forte valeur ajoutée dans des environnements techniques modernes.
• Montée en compétences continue sur les technologies Data Science et IA.
• Mutuelle et titre de transport pris en charge à 100%.
• Télétravail partiel pour favoriser l'équilibre vie professionnelle et personnelle.
• Opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés par la Data et l'IA.