Accélérer les déploiements clients en apportant une expertise Data Engineering approfondie sur les problématiques techniques complexes.
Transformer les développements spécifiques en composants, connecteurs et briques techniques réutilisables.
Limiter le développement spécifique et accélérer l'intégration de nouveaux environnements.
Concevoir et faire évoluer des pipelines de données et des architectures ETL/ELT.
Accompagner les équipes de déploiement sur les problématiques Data Engineering complexes.
Améliorer l'observabilité et la robustesse des pipelines.
Travailler sur les problématiques de sécurité liées aux transferts de données.
Étudier et mettre en place des mécanismes d'event sourcing si nécessaire.
Concevoir des architectures permettant d'industrialiser les intégrations clients.
Transformer les intégrations avec des ERP et systèmes d'information industriels en connecteurs réutilisables.
Collaborer étroitement avec les équipes Platform, R&D et déploiement.
Intervenir ponctuellement auprès des équipes IT des clients.
Contribuer aux réponses techniques dans le cadre d'appels d'offres selon la séniorité.
Profil
Profil très senior et hands-on, capable de prendre du recul sur les choix techniques et architecturaux.
Au moins 6 ans d'expérience en Data Engineering avec une forte autonomie.
Capacité à expliquer les choix technologiques, leurs limites et les alternatives.
Aucun prérequis spécifique concernant le type d'école ou de formation initiale.
Anglais professionnel indispensable pour évoluer dans un environnement anglophone.
ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
L'entreprise ne recherche volontairement pas un profil spécialisé sur une stack unique.
La capacité à découvrir de nouveaux environnements et à effectuer des choix techniques adaptés au contexte est plus importante que la maîtrise d'une combinaison précise d'outils.
ENVIRONNEMENT INDUSTRIEL
Une expérience préalable dans l'industrie n'est pas obligatoire.
ANGLAIS
L'équipe évolue dans un environnement anglophone.
Atouts
Expérience comme Lead Data Engineer, Tech Lead Data, Staff Data Engineer ou Data Platform Engineer (architecture, pipelines, bases de données, infrastructure, industrialisation).
Bonne maîtrise de Python particulièrement appréciée.
Expérience de plusieurs technologies liées à l'orchestration, aux bases de données, au cloud ou à la Data Platform.
Connaissance des problématiques liées aux ERP, systèmes d'information industriels, supply chain ou environnements usine.
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