AI Analytics Engineer - Freelance (H/F)

AI Analytics Engineer - Freelance (H/F)

Missions

• Concevoir et maintenir le modèle de données du socle de pilotage pour centraliser les informations projets, budgets et ressources.
• Construire une couche de données unique et documentée adaptée aux besoins de gouvernance.
• Mettre en place les chaînes d'ingestion et de rapprochement de données provenant de sources hétérogènes.
• Développer des traitements pour rapprocher les données des outils de gestion de portefeuille, contrôle de gestion et staffing.
• Construire des chaînes versionnées, rejouables et industrialisées pour assurer la reproductibilité des traitements.
• Mettre en place des mécanismes de qualité: tests automatisés, contrôles de cohérence, alertes et détection des écarts.
• Garantir la traçabilité des données jusqu'à leur source initiale.
• Assurer le rapprochement régulier entre la roadmap du programme et les systèmes sources en documentant les écarts.
• Développer les chaînes permettant de générer automatiquement les tableaux de bord, reportings et dossiers de gouvernance.
• Mettre en place une chaîne de production permettant de régénérer un cycle complet de reporting sans intervention manuelle.
• Concevoir et intégrer des agents et assistants IA pour automatiser la collecte, le rapprochement et la génération de contenus.
• Veiller à la fiabilité, la reproductibilité et la maintenabilité des composants IA intégrés.
• Mettre à disposition les extractions nécessaires au PMO selon les échéances et formats définis.
• Assurer la documentation complète de la solution (modèle de données, architecture, traitements et exploitation).
• Maintenir un dépôt versionné avec un code compréhensible et réutilisable.
• Préparer le transfert et la réversibilité de la solution pour une reprise par un tiers.
• Accompagner le PMO dans la prise en main des outils et chaînes développés.
• Contribuer à la feuille de route d'évolution de la chaîne et son extension aux nouveaux périmètres.

Profil

• Capacité à construire, tester et mettre en service la chaîne de données pour les indicateurs de pilotage.
• Capacité à livrer un modèle de données du socle de pilotage documenté.
• Capacité à livrer des chaînes d'ingestion et de rapprochement versionnées et rejouables.
• Capacité à mettre en place un dispositif de contrôles de qualité avec alertes et traçabilité.