Ingénieur opérateur / Ingénieure opératrice capteurs et systèmes (H/F)

Au sein du LATMOS (Laboratoire Atmosphères, Observations Spatiales) qui fait partie de l'Institut Pierre Simon Laplace (IPSL) rattaché à la faculté des Sciences et Ingénierie de Sorbonne Université. Localisation: Campus Pierre et Marie Curie, 4 place Jussieu, 75005 Paris Fonction: Apprenti-e en développement logiciel pour le traitement de données satellitaires Corps: Apprenti-e Durée: 1 ou 2 ans; à pourvoir à compter de Décembre 2026 Diplôme préparé: Master Activités principales: L'apprenti-e participera au développement d'outils Python pour le contrôle qualité, l'automatisation et le suivi des produits satellitaires IASI-NG et IRS. L'apprenti-e contribuera notamment à: - développer des modules Python pour le suivi qualité des données satellitaires produites sur les clusters de l'IPSL et sur l'European Weather Cloud; - automatiser les chaînes de traitement, depuis l'accès aux données jusqu'à la production d'indicateurs de qualité; - comparer automatiquement les produits générés par différentes chaînes de production (LATMOS-IPSL et European Weather Cloud EUMETSAT); - mettre en place des tests de validation et de non-régression pour vérifier la stabilité des traitements; - produire des graphiques, tableaux de bord et rapports automatiques de suivi qualité; - mettre en place des logs et outils de détection d'erreurs (données manquantes, traitements échoués, anomalies statistiques); - optimiser certains traitements pour de grands volumes de données; - documenter les outils développés et contribuer aux bonnes pratiques de développement logiciel, notamment avec Git; - accompagner les équipes européennes de validation du projet AC SAF dans l'accès et l'utilisation des bons jeux de données; - participer aux réunions mensuelles du projet AC SAF.

Débutant accepté, Bac+3, Bac+4 ou équivalents, S, Maîtrise du langage Python, S, Sens de l’analyse et de la synthèse, S, Formats données scientifiques variés : NetCDF, HDF, S, Traitement données scientifiques et statistiques, S, Capacité de conceptualisation du code, S, Utilisation Git et développement logiciel, S, Maîtrise de l’anglais scientifique et technique, S, Expérience de l’environnement Unix/Linux et shell, S, Connaissances en environnement calcul cloud, S