Data manager (H/F)

Pour le compte d'une entreprise industrielle régionale, nous recherchons son premier Master Data Manager (F/H).

Contexte du poste
Au-delà des aspects liés à la gouvernance des données, cette fonction constitue le socle fondamental de la stratégie data et intelligence artificielle de l'entreprise.

Le constat actuel met en évidence une dépendance directe entre les projets d'IA et la qualité des données de référence, alors même que ce patrimoine n'est pas encore attribué à un propriétaire attitré.

Rattaché(e) directement à la Direction Générale et disposant d'une autorité fonctionnelle sur l'ensemble des directions, vous intervenez sur un périmètre à structurer pour bâtir la stratégie data de l'organisation. Ce poste requiert une double compétence: une expertise technique reconnue par les équipes de la DSI et les métiers, ainsi qu'une aptitude avérée à fédérer les équipes.

Missions principales

1. Structuration et gouvernance des données
   Définir le dictionnaire des données et établir les conventions de nommage à l'échelle de l'entreprise.

Rédiger et déployer la politique de gouvernance des données, préalablement validée par la Direction Générale.

Animer le réseau des Data Stewards au sein de chaque service.

1. Fiabilisation du patrimoine de données
   Piloter la mise en qualité des données dans SAP et au sein des systèmes interconnectés.

Superviser les campagnes de déduplication et arbitrer les cas complexes portant sur plus d'un million de références.

Enrichir les fiches articles concernant les critères critiques (matière, poids, origine, codes douaniers).

Développer et suivre un Data Health Score via un tableau de bord Power BI destiné à la Direction.

1. Mise en place de contrôles et de processus préventifs
   Implémenter des règles de contrôle bloquantes lors de la saisie dans SAP et Modline.

Déployer un module de détection de similarité pour sécuriser la création d'articles.

Former les équipes utilisatrices afin de prévenir les modifications locales non autorisées des données.

1. Sécurisation des projets stratégiques
   Coordonner les actions avec la DSI afin d'éviter le transfert d'une dette de données dans le cadre de la migration SAP S/4HANA.

Valider la conformité des données d'entrée pour l'ensemble des projets d'intelligence artificielle avant leur mise en production.

Intégrer progressivement les fichiers bureautiques parallèles (Shadow IT) au sein des systèmes officiels.

1. Pilotage et reporting
   Assurer le suivi des indicateurs de performance (KPI).

Réaliser le reporting trimestriel destiné au Comité de Direction (CODIR).