Master data manager (H/F)

Master data manager (H/F)

Missions

• Établir les règles de gouvernance des données.
• Agir en tant qu'architecte du référentiel de l'entreprise.
• Définir et faire respecter les règles de création, d'évolution et de retrait des données.
• Définir le dictionnaire de données et les conventions de nommage à l'échelle de l'entreprise.
• Rédiger et déployer la politique de gouvernance validée par la Direction Générale.
• Animer un réseau de Data Stewards dans chaque service.
• Fiabiliser un patrimoine de plus d'un million de références.
• Piloter la remise en qualité des données dans SAP et les systèmes liés.
• Superviser les campagnes de déduplication et arbitrer les cas ambigus.
• Enrichir les fiches articles sur les champs critiques (matière, poids, origine, codes douaniers).
• Mettre en place un Data Health Score via un tableau de bord Power BI pour la Direction.
• Mettre en place des règles de contrôle bloquantes à la saisie dans SAP et Modline.
• Mettre en place un module de détection de similarité avant toute création d'article.
• Former et outiller les équipes pour mettre fin aux pratiques d'altération locale des données.
• Coordonner avec la DSI pour éviter l'intégration de la dette de données dans la migration SAP S/4HANA.
• Valider la qualité des données d'entrée pour les projets d'IA avant mise en production.
• Identifier et intégrer progressivement les fichiers Excel parallèles (Shadow IT) dans le système officiel.
• Piloter et rendre visibles les tableaux de bord, le reporting trimestriel au CODIR et les KPI.

Profil

• Capacité à construire une stratégie data sur une page quasi blanche avec un rattachement direct au Directeur Général.
• Allier crédibilité technique pour la DSI et les métiers avec une capacité humaine à fédérer et rassurer l'entreprise.

Atouts

• Expérience dans l'administration et la fiabilisation d'un référentiel de données de référence dans un environnement SAP à forte volumétrie (contexte industriel ou manufacturier).
• Expérience dans la définition et le déploiement d'une politique de gouvernance des données dans une organisation transversale.
• Expérience en tant que garant de la qualité des données pour un programme de transformation digitale ou d'intelligence artificielle.