Data Engineer - remote - Client final Sud-Ouest (F/H)

L'ENTREPRISE ACCOMPAGNÉE ET LES MISSIONS
Rejoignez le pôle DSI d'un groupe industriel et de distribution majeur à l'échelle nationale. Dans le cadre d'un ambitieux programme de transformation numérique, cette entreprise structure l'ensemble de son écosystème Data autour de trois piliers majeurs: le déploiement d'un socle Cloud unifié, la gouvernance de la donnée et le développement de cas d'usage avancés en Intelligence Artificielle.
Afin de porter ces enjeux stratégiques, l'entreprise s'associe au cabinet Externatic pour recruter son futur Data Engineer (H/F) en CDI. En binôme très étroit avec le Data Analyst et directement rattaché au DSI Groupe, vous serez l'architecte et le garant technique de ce nouvel environnement Data.
Dans le cadre d'une création de poste, vous êtes le pilier technique en charge de l'ingénierie et de la fiabilité du patrimoine de données de l'entreprise:

• Ingestion et orchestration des flux: Concevoir, déployer et superviser les pipelines d'alimentation vers la plateforme Data Cloud à partir d'écosystèmes variés (ERP complexes type SAP/Sage, CRM, PIM, WMS, flux web).
• Modélisation et qualité: Structurer la donnée en couches versionnées, créer les référentiels unifiés (Clients/Produits), automatiser les tests de contrôle (exhaustivité, cohérence) et documenter le dictionnaire de données.
• Mise à disposition pour la BI: Exposer des jeux de données performants et sécurisés (gestion fine des habilitations) pour faciliter le travail d'analyse métier et la création de dashboards par le Data Analyst.
• Prototypage & Projets IA: Participer au cadrage technique et concevoir les prototypes d'usage IA (prévisionnel de ventes, optimisation logistique, assistants internes), puis accompagner leur passage à l'échelle.
• Gouvernance Data: Définir les périmètres prioritaires à sécuriser, collaborer avec les Data Owners métiers et promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie au sein de l'organisation.

PROFIL
De formation Bac+5 en informatique ou ingénierie décisionnelle, vous justifiez d'au moins 3 à 5 ans d'expérience sur un rôle similaire d'ingénierie de données.

• Core Data Engine: Solide maîtrise du langage SQL et des concepts avancés de modélisation (approche dimensionnelle, architecture en couches).
• Cloud & Transformation: Pratique d'un Data Warehouse Cloud (ex: Snowflake, BigQuery, Redshift...) et manipulation d'outils modernes de transformation de données.
• Code & Outillage: Utilisation de Python pour la manipulation de data / prototypage, maîtrise de la gestion de versions (Git) et mise en place de tests automatisés.
• Un vrai plus: Connaissance des architectures ERP (SAP S/4HANA, Sage X3), consommation d'API d'IA Générative, ou notions de gouvernance/RGPD.
• Soft Skills: Autonome, pragmatique et doté d'une forte rigueur technique, vous aimez évoluer dans un contexte où tout est à construire et appréciez le travail en synergie avec la DSI et les directions métiers.

AVANTAGES

• Type de contrat: CDI chez le client final (Création de poste).
• Organisation de travail, plusieurs options: Sur site: Poste basé à Périgueux.
  En télétravail (Région Sud-Ouest ou reste de la France): Rythme hybride incluant une semaine sur site à Périgueux toutes les 3 à 4 semaines.
  À noter: Une présence continue sur site sera nécessaire pendant les premières semaines d'intégration afin d'immerger pleinement le/la candidat(e) et rencontrer l'équipe.
  Cadre de travail: Une équipe à taille humaine, un binôme Data réactif et un accès direct à la Direction Générale et DSI Groupe.
  Stack & Projets: Un projet technologique moderne intégrant du Cloud, du Pipeline automatisé et de l'IA applicative.
  Externatic est un cabinet de recrutement IT indépendant: nous ne fonctionnons pas comme une ESN. Notre rôle est exclusivement de vous accompagner vers des opportunités en CDI direct chez des clients finaux (éditeurs, grands groupes, DSI).
• Premier échange confidentiel avec votre consultant Externatic pour analyser votre parcours et valider l'adéquation avec votre projet professionnel.
• Entretien technique & managérial avec le DSI Groupe et le Data Analyst.
• Rencontre finale avec la Direction Générale.