Développeur Full Stack IA / Python Senior (H/F)

Développeur Full Stack IA / Python Senior (H/F)

Conditions

• CDI uniquement (les candidatures de freelances ne pourront pas être étudiées).
• CDI au sein d'une ESN reconnue pour son expertise technologique.
• Démarrage ASAP.
• Rémunération
• Salaire: à définir selon votre expérience et votre expertise
• Une rémunération attractive, définie selon votre expérience et votre expertise.

Missions

• Concevoir et industrialiser des solutions RAG performantes et réutilisables.
• Développer et faire évoluer une plateforme d'IA générative autour des LLM.
• Concevoir des API robustes, sécurisées et scalables en Python.
• Participer à l'amélioration des architectures IA et à l'optimisation des performances des modèles.
• Développer des pipelines de traitement de données et assurer leur fiabilité.
• Mettre en place des outils de monitoring, d'observabilité et d'analyse des performances des applications IA.
• Contribuer à l'intégration des modèles de langage (GPT, Mistral, Claude...) dans des environnements complexes.
• Participer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement.
• Travailler en méthodologie Agile avec des équipes pluridisciplinaires.

Profil

• 6 à 10 années d'expérience en développement logiciel avec une expertise reconnue sur les technologies IA.
• Expertise Python.
• Expérience significative sur les architectures RAG.
• Maîtrise des LLM (GPT, Mistral, Claude...).
• Expérience sur des projets d'IA générative en production.
• Maîtrise de Python (FastAPI, Pydantic...).
• Connaissance des architectures RAG.
• Connaissance des LLM (GPT, Mistral, Claude...).
• Expérience en développement d'API et de microservices.
• Expérience sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS).
• Connaissance de Kubernetes.
• Maîtrise des outils CI/CD (GitLab, Jenkins...).
• Connaissance des bases vectorielles (FAISS, Qdrant, Milvus, ElasticSearch...).
• Utilisation de LangChain.
• Utilisation de LangGraph.
• Utilisation de LiteLLM.
• Utilisation de Langfuse.
• Utilisation de Kafka.
• Utilisation de Terraform.
• Utilisation de Datadog.

Atouts

• Des compétences Full Stack Java / Angular constituent un véritable plus.

Avantages

• Télétravail: 3 jours par semaine.
• Rythme hybride: 2 jours de présentiel à Maisons-Alfort (lundi et jeudi) et 3 jours de télétravail.
• Mission longue au sein d'un grand compte sur des projets d'IA à fort impact.