Méthodologiste - Chargé.e d'appui à la recherche F/H

RESPONSABILITÉS:

Au sein du Service d'Appui à la Recherche (SAR) du CEREFIGE, vous apportez un soutien méthodologique avancé aux équipes de recherche, de la conception des projets jusqu'à la valorisation des résultats.
Vos missions principales:

• Appui technique aux recherches: identifier, déployer et administrer les logiciels scientifiques; accompagner la collecte, la gestion, la préparation et le traitement de données quantitatives et qualitatives.
• Analyses statistiques et qualitatives: réaliser des traitements statistiques et économétriques, participer à la transcription et au codage de données qualitatives, interpréter les résultats et adopter une posture réflexive.
• Conseil méthodologique: orienter les chercheurs sur le choix des méthodes, les plans d'enquêtes, la gestion des données et la visualisation, y compris dans un contexte d'usages croissants de l'Intelligence Artificielle.
• Compliance et science ouverte: contribuer au montage et au suivi de projets (appels à projets, conventions, justification), élaborer et mettre à jour les plans de gestion des données, appuyer les démarches éthiques et de science ouverte.
• Gestion du parc logiciels et bases de données: conseiller la direction sur l'optimisation du parc logiciel et des bases de données, assurer le suivi administratif et financier associé.
• Vie du laboratoire: participer aux réunions du SAR, aux manifestations scientifiques, à l'animation de la communauté et à l'amélioration continue des services rendus aux chercheurs.

PROFIL RECHERCHÉ:

• Formation: Bac+5 minimum en statistiques, économétrie, data science ou disciplines voisines en sciences sociales; sensibilisation à l'éthique de la recherche appréciée.
• Compétences en analyse de données: maîtrise des techniques d'analyse statistique et économétrique, fondements mathématiques associés, ouverture aux méthodes qualitatives.
• Connaissances en sciences sociales: compréhension des concepts et théories de base, idéalement en sciences de gestion et du management.
• Outils numériques: pratique des logiciels de traitement de données quantitatives et qualitatives (R, Python, SAS, SPSS, STATA, SPAD, EVIEWS, NVivo, QualCoder, Whisper...) ou capacité démontrée à monter rapidement en compétences.
• Enjeux éthiques et IA: intérêt pour l'éthique de la recherche, la science ouverte, la gestion responsable des données et les impacts de l'Intelligence Artificielle sur les pratiques de recherche.
• Gestion de projets: expérience ou appétence pour le montage et le suivi de projets de recherche (réponses à appels à projets, conventions, rapports, livrables).
• Qualités relationnelles: sens de l'organisation, écoute des besoins des chercheurs, capacité d'adaptation, travail en équipe et en réseau, aptitude à rendre compte; anglais scientifique niveau B2.
  Contrat de 12 mois à compter d'octobre 2026.
  Les candidatures sont attendues pour le 24 août au plus tard.