Data manager (H/F)

RESPONSABILITÉS:

Au cœur du système d'information, vous concevez et faites évoluer les flux d'intégration entre l'ERP et les différents outils de l'entreprise. Vous garantissez la qualité et la fiabilité des données qui alimentent le datawarehouse et les outils de pilotage. Vous intervenez à la fois sur les sujets techniques, fonctionnels et d'amélioration continue, en collaboration avec les équipes métiers, ERP et développement. Enfin, vous contribuez activement aux projets d'innovation autour de l'intelligence artificielle, de l'automatisation et des nouvelles architectures data.
Ce que vous allez faire, concrètement:

• Concevoir et faire évoluer les flux de données entre l'ERP et les applications de l'entreprise
• Développer et optimiser des traitements Talend robustes et performants
• Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données utilisées par les métiers
• Alimenter et faire évoluer le datawarehouse de l'entreprise
• Participer à la création des reportings et tableaux de bord décisionnels
• Collaborer avec les équipes métiers, ERP et développement pour répondre aux nouveaux besoins
• Résoudre les incidents complexes et améliorer en continu les performances des traitements
• Contribuer aux projets d'innovation liés à l'IA, à l'automatisation et à la modernisation de la plateforme data

Pourquoi rejoindre Chaussende ?

• Rémunération attractive (30-40k€ selon profil)
• 13ème mois, intéressement et participation
• Statut agent de maîtrise (selon profil)
• Télétravail partiel possible selon organisation

PROFIL RECHERCHÉ:

• Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique, Data Engineering ou systèmes d'information
• Expérience en intégration de données, ERP ou Data Engineering
• Maîtrise confirmée de SQL et de Talend
• Maîtrise des échanges de données (API, JSON, XML, CSV)
• Connaissances en scripting (Python, Bash ou PowerShell)
• Une expérience des outils BI et des architectures data modernes constitue un plus
• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes
• Autonomie, rigueur et sens des responsabilités
• Aisance relationnelle avec les équipes techniques et les métiers
• Curiosité et intérêt pour les innovations Data et IA