Chef.fe de projet « Lac de données » (H/F)

RESPONSABILITÉS:

Mission
Assurer la mise en œuvre de produits, services et/ou projets, liée à l'évolution du système d'information et à sa maintenance, en respectant les engagements techniques et fonctionnels, dans un contexte d'organisation agile.
Activités principales

• Cordonner dans un contexte de projet classique (cycle en V...) la mise en œuvre de projets informatiques:

• Coordonner et mettre en œuvre des projets informatiques, du cadrage au bilan, dans le cadre des axes des Schémas Directeurs SI

• Organiser et animer des équipes projet internes et externes

• Clarifier et formaliser les objectifs

• Être l'interlocuteur privilégié de la maîtrise d'ouvrage

• Analyser, clarifier et spécifier les besoins exprimés par la maîtrise d'ouvrage

• Participer à la réalisation des phases de recette

• Assurer le suivi et le reporting des indicateurs de pilotage

• Contrôler les processus de travail

• Assurer la mise en œuvre de produits et-ou services informatiques, avec une démarche agile:

• Coordonner avec le responsable produit la mise en place, l'évolution, la maintenance de produits et services,

• Favoriser le travail des équipes multi-compétences,

• Analyser, clarifier et spécifier les besoins exprimés par le responsable produit ou product owner

• Faciliter la compréhension des besoins, objectifs et priorités auprès de l'équipe

• Organiser et assurer le support utilisateur avec les membres de l'équipe

• Définir et réaliser des tests techniques et fonctionnels

• Assurer le suivi et l'accès aux indicateurs d'avancement et de traitement

• Assurer la transparence sur les règles de travail de l'équipe: gestion du backlog, rituels, etc.

• Animer et communiquer auprès de l'équipe dans une démarche agile

• Garantir le cadre technique et assurer la qualité:

• Respecter le cadre technique et les processus DDT en vigueur

• Veiller au respect des niveaux d'engagements attendus

• Garantir le maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires

• Être l'interlocuteur privilégié de la production sur les applicatifs dont il a la charge et en assurer le support niveau 3

• Effectuer des analyses, participer à des diagnostics, dégager des tendances

• Elaborer des prévisions dans le cadre d'analyses et d'études spécifiques:

• Déterminer les études nécessaires à la bonne conduite de mission (benchmark, POC, etc.).

• Analyser les résultats des études et des indicateurs mis en place.

• Anticiper les procédures nécessaires à l'élaboration d'une mise en œuvre.

• Assurer une veille régulière liée à son domaine d'activité.

PROFIL RECHERCHÉ:

Qualifications, diplômes, expérience
Justifier d'une formation supérieure en informatique (Bac+5) ou d'un parcours professionnel admis en équivalence, avec idéalement une expérience sur des produits, services et-ou projets de type « lac de données », en tant que data engineer.
Compétences

• Maîtrise de la gestion de projets, multi-projets et des méthodologies (SCRUM, KANBAN, PRINCE2, etc.)
• Maitrise des outils bureautiques et collaboratifs
• Maîtrise du pilotage d'équipe transverse
• Bonne connaissance des techniques de formulation et d'expression des besoins
• Bonnes connaissances fonctionnelles et techniques du SI
• Bonnes connaissances des méthodes, normes et outils de développement
• Bonne connaissance techniques des bases de données, SGBDR et systèmes de stockage de données: bases de données relationnelles (comme Oracle, MySQL ou PostgreSQL), PL/SQL, base de données document (MongoDB).
• Connaissance des techniques de conception, modélisation et architecture d'applications
• Connaissance des traitements de données, outils d'intégration de données (ETL/ESB) et plus particulièrement de Talend, et outils type active MQ, rabbit MQ, Kafka
• Connaissances du fonctionnement des VM (Virtuals Machin)
• Connaissances DevOps: outils de livraison continue (Docker, Chef, Jenkins, Rundeck, Ansible, Fabric, Git, univers Kubernetes)
• Connaissances de Java
• Connaissances systèmes d'exploitation Unix
• Bonne culture générale IT
• Connaissances en Big Data, DataScientist, data mining, en principes de base du text et compréhension des enjeux Intelligence Artificielle serait un plus
• Connaissance du moteur de recherche ElasticSearch serait un plus

Aptitudes

• Capacité à animer une équipe
• Etat d'esprit agile
• Coopération transversale
• Qualité relationnelle
• Sens du service client et du résultat
• Sens de la pédagogie
• Capacité d'écoute active
• Capacité d'adaptation
• Organisation, méthode et rigueur
• Esprit d'initiative
• Capacité rédactionnelle
• Capacité à rendre compte
• Capacité d'analyse et de synthèse
• Adaptabilité aux nouvelles technologies
• Force de proposition

Rattachement hiérarchique
Sous la responsabilité du Responsable du secteur Chapter Fabrique