Diderot Education, groupe d'établissements privés d'enseignement supérieur recrute pour son campus de Toulouse pour l'année scolaire 2026-2027, un(e) enseignant(e) en biostatistiques - traitement de données pour ses classes de BTSA Gestion et Protection de la Nature et de master en nutrition. Missions: vous aurez pour principales missions: - Concevoir et animer des enseignements en biostatistiques appliquées; - Former les étudiants aux méthodes de collecte, de gestion et d'analyse de données; - Enseigner les outils statistiques utilisés dans les domaines de l'environnement, de l'écologie, de la nutrition et de la santé; - Accompagner les apprenants dans l'exploitation et l'interprétation de résultats scientifiques; - Encadrer des travaux pratiques, études de cas et projets utilisant des jeux de données réels; - Participer au suivi pédagogique et à l'évaluation des étudiants; - Contribuer à l'évolution des contenus pédagogiques en fonction des pratiques professionnelles et scientifiques. Enseignements susceptibles d'être assurés: Biostatistiques: - Statistiques descriptives; - Représentation et visualisation des données; - Probabilités et notions d'inférence statistique; - Tests statistiques courants; - Analyse et interprétation des résultats; - Échantillonnage et qualité des données. Traitement des données en environnement: - Gestion et structuration de bases de données naturalistes; - Analyse de données écologiques et environnementales; - Exploitation de suivis faunistiques, floristiques ou de qualité des milieux; - Initiation aux outils d'analyse statistique et de cartographie; - Valorisation et communication des résultats. Traitement des données en nutrition et santé: - Analyse de données nutritionnelles; - Exploitation d'enquêtes alimentaires; - Traitement de données épidémiologiques; - Analyse de résultats d'études cliniques ou nutritionnelles; - Interprétation statistique appliquée aux problématiques de santé publique.- Diplôme de niveau Bac+5 minimum en biostatistiques, statistiques appliquées, bioinformatique, écologie quantitative, santé publique, nutrition ou domaine équivalent; - Solides compétences en analyse de données scientifiques; - Maîtrise d'un ou plusieurs logiciels ou langages de traitement statistique (R, Python, Excel avancé, Jamovi, SPSS, SAS ou équivalent); - Expérience en enseignement, formation ou encadrement appréciée; - Capacité à vulgariser des notions quantitatives auprès d'étudiants de profils variés. Compétences attendues - Analyse statistique et interprétation des résultats; - Gestion et traitement de bases de données; - Rigueur scientifique et méthodologique; - Capacités pédagogiques et relationnelles; - Maîtrise des outils numériques d'enseignement.
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