Data Scientist, Secto Automotive, Helsinki

Tehtävänkuvaus Roolissa vastaat suuren ajoneuvodatamassan validoinnista, yhteensovittamisesta ja integroinnista asiakkaan tietokantoihin laadukkaassa ja käyttökelpoisessa muodossa. Työ vaatii tarkkuutta, systemaattisuutta sekä kykyä luoda monimutkaisia datan rakenteita ja ymmärtää virhelähteitä syvällisesti. Projektin edetessä rooli laajenee kehittävämpään suuntaan, sisältäen prosessien parantamista, automatisointia ja integraatioratkaisujen kehittämistä. Kyseessä on määräaikainen 6kk prokekti. Työskentely tapahtuu asiakkaan toimistolla Helsingin Ilmalassa joustavalla hybridimallilla, jossa yhdistyvät toimisto- ja etätyö. Tarjoamme - Mahdollisuuden työskennellä merkittävässä ja konkreettisessa dataintegraatioprojektissa - Mahdollisuuden vaikuttaa työkaluihin, teknologioihin ja toimintatapoihin - Joustavan hybridimallin - Epassin lounasetu Työtehtävät - Suuren ajoneuvodatamassan validointi ja laadunvarmistus - Datan puhdistus, virheiden tunnistaminen ja korjauslogiikan rakentaminen - Datan yhteensovittaminen ja yhdistäminen eri lähteistä - Datan integrointi tietokantoihin käyttökelpoisessa muodossa - Ennustemallien kehittäminen ja vertailu suorituskykymittareilla - Kuukausittaisten jäännösarvomuutosten analysointi ja tulosten viestiminen - Ymmärrystä ja kykyä luoda monimutkaisia datarakenteita - Yhteistyö eri sidosryhminen kanssa Etsimme - Aikaisempaa työkokemusta vastaavista projekteista - Kokemusta datan käsittelystä ja tietokannoista - Kykyä työskennellä systemaattisesti suurten datamassojen parissa - Ymmärrystä datarakenteista ja integraatioista - Teknistä ajattelutapaa ja halua testata sekä varmistaa ratkaisuja - Erinomaista SQL ja Excel- osaaminen - Kokemusta Frends- integraatiotyökalusta Arvostamme, jos sinulla on - Kokemus no-code-järjestelmistä - Ohjelmointitaidot (esim. Python) Menestyäksesi roolissa olet: - Luottavainen - Energinen - Itsevarma - Vastuuntuntoinen - Tiedonhaluinen Rekrytointiprosessimme Academic Work hoitaa tätä hakua asiakkaansa puolesta, jonka toiveena on kaikkien tehtävää koskevien kysymysten osoittaminen Academic Workille. Hakijoita haastatellaan jatkuvasti ja mikäli olemme edenneet jo rekrytointiprosessissa pidemmälle, saatamme sulkea haun ennen lopullisia valintoja. Valintaprosessiin sisältyvät luonteenpiirteitä sekä kognitiivista kykyä mittaavat testit. Testit toimivat työkaluina oikean tekijän löytämiseksi tehtävään sekä takaavat tasa-arvoisen ja oikeudenmukaisen arvioinnin.