Biostatistikko

Haemme nyt Oulun yliopiston lääketieteelliseen tiedekuntaan, Pohjois-Suomen syntymäkohorttiin ja FinnGeDi-tutkimukseen

Biostatistikkoa
toistaiseksi voimassa olevaan työsuhteeseen 1.4.2026 alkaen.

Oulun yliopiston Pohjois-Suomen syntymäkohortit 1966 ja 1986 muodostavat koko elinkaaren kattavan hyvinvointi- ja terveystutkimusohjelman, jonka tavoitteena on selvittää muun muassa miten sikiöaikaisen ja varhaislapsuuden tekijät vaikuttavat yksilön riskiin sairastua pitkäaikaisiin sairauksiin kuten esimerkiksi sydän- ja verisuonitauteihin, mielenterveyden häiriöihin, ja tuki- ja liikuntaelinsairauksiin. Kerätyn aineiston avulla voidaan tutkia laajasti elämänkaareen vaikuttavia tekijöitä, polkuja terveyteen ja sairauksiin sekä ymmärtämään sosiaalisten, geneettisten ja ympäristötekijöiden rooleja läpi kahden sukupolven.

Lisäksi Oulun yliopistossa on kliinisesti merkittäviä tutkimusaineistoja, kuten raskausdiabetesta ja sen myöhäisvaikutuksia selvittävä FinnGeDi-tutkimus. Tutkimus on aloitettu vuonna 2009 ja sen viimeisin kliininen seurantatutkimus päättyi vuonna 2024. FinnGeDi- tutkimuksessa hyödynnetään laajaa suomalaista rekisteriaineistoa, kliinistä ainestoa ja geenidataa.

Tutkimusten aineistot ovat ainutlaatuisia niin seurannan pituudessa kuin tutkimustiedon laadussa ja laajuudessa. Tutkimusaineistot ovat mukana myös monitieteisissä kansainvälisissä yhteistyötutkimuksissa.

Tutkimusaineistojen tieto- ja näyteaineistoja hallinnoidaan osana Oulun yliopiston lääketieteellisen tiedekunnan tutkimuksen infrastruktuuripalveluja.

Työtehtävät

• Tässä tehtävässä osallistut edellä kuvattujen tutkimusten tietoaineistojen hallintaan (tietojärjestelmät) ja käsittelyyn (esim. harmonisointi, esikäsittely analysointia varten).
• Tehtäviisi voi kuulua myös tilastollisten analyysien suunnittelua, toteuttamista ja tulosten raportointia yhdessä tutkimusryhmän kanssa.

Mitä tarjoamme?

• Tuen asiantuntevalta ja innostuneelta Pohjois-Suomen syntymäkohortin tiimiltä sekä FinnGeDin tutkimusryhmältä, joissa pääset kehittymään ja jakamaan asiantuntemustasi.
• Liikunta-, kulttuuri- ja hyvinvointietuja (ePassi) sekä joustavat monipaikka- ja etätyömahdollisuudet. https://www.oulu.fi/fi/yliopisto/toihin-yliopistoon/henkilostoedut
• Työn ja vapaa-ajan tasapainoa: meillä lauantaita ei lasketa mukaan lomajaksoihin!
• Ison organisaation tarjoamat kehitys- ja uramahdollisuudet.
• Merkityksellisen työn! https://www.oulu.fi/fi/yliopisto/toihin-yliopistoon.

Mitä etsimme?
Onnistuaksesi ja viihtyäksesi tehtävässä odotamme sinulta:

• Soveltuvaa korkeakoulututkintoa esimerkiksi tilastotieteen tai datatieteen alalta
• Kokemusta tietojenkäsittelystä, analytiikasta tai vastaavista teknisistä tehtävistä
• Kokemusta raportoinnista tai data-analytiikan työkaluista
• Kykyä hahmottaa kokonaisuuksia ja ratkaista ongelmia itsenäisesti
• Halukkuutta oppia uusia teknologioita ja kehittää omaa osaamistaan
• Oma-aloitteisuutta, kykyä yhteistyöhön ja itsenäiseen työskentelyyn
• Hyvää suomen ja englannin kielen kirjallista ja suullista taitoa

Lisäksi katsomme eduksi:

• Python-ohjelmointikokemuksen (esim. datan käsittely, automaatio, analytiikka)
• Kokemuksen versionhallinnasta (esim. Git)
• Tietomallien ja tietovarastoinnin perusteiden ymmärtämisen
• SQL-osaamisen sekä kokemuksen relaatiotietokannoista
• Kokemuksen lääketieteestä ja väestötutkimuksesta

Tehtävän palkkaus
Tehtävä on toistaiseksi voimassa oleva alkaen 1.4.2026 (tai sopimuksen mukaan).

Tehtävä sijoittuu yliopiston palkkausjärjestelmän muun asiantuntija- ja tukihenkilöstön vaativuustasolle 8-9. Lisäksi maksetaan henkilökohtaiseen suoriutumiseen perustuvaa palkanosaa, joka on enintään 50 % tehtäväkohtaisesta palkanosasta. Palkka vastaavissa tehtävissä on tyypillisesti 3300-3900 EUR/kk työkokemuksesta ja osaamisesta riippuen. Tehtävässä sovelletaan 6 kuukauden koeaikaa.

Kuinka hakea?
Jos kiinnostuit, lähetäthän hakemuksen rekrytointijärjestelmän kautta viimeistään 13.2.2026. Liitä mukaan:

• Ansioluettelo
• Lyhyt hakemuskirje, jossa kuvaat osaamistasi ja motivaatiotasi tehtävään (maksimi 2 sivua)
• Muut mahdolliset valintaasi edesauttavat asiakirjat, kuten suosituskirjeet
  Tehtävään parhaiten soveltuvat hakijat kutsutaan haastatteluun etäyhteydellä tai kasvokkain. Tulemme olemaan yhteydessä kaikkiin hakijoihin hakuprosessin aikana.

Lisätietoja
Jäikö jokin arveluttamaan? Ota yhteyttä arkisin 9-15 välisenä aikana:

• Pohjois-Suomen syntymäkohortin tutkimusjohtaja Minna Ruddock (minna.ruddock(at)oulu.fi, puh. 0294 48 5751) tai
• FinnGeDi-tutkimuksen johtaja Marja Vääräsmäki (marja.vaarasmaki(at)oulu.fi, puh. 040 8205 222).