(Junior) AI Insights Specialist (m/w/d) im Bereich Kundenerlebnis (Data Scientist)
Arbeitsbedingungen
Vollzeitbeschäftigung (40 Std./Woche) am Standort Köln für den Kunden congstar.
Arbeitsmodell mit bis zu 30% Präsenz vor Ort und 70% Homeoffice.
Die Position ist im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung zu besetzen.
Start vorzugsweise am 01.03.2026 oder alternativ am 01.04.2026.
Aufgaben
Entwicklung innovativer Ansätze zur Analyse unstrukturierter Daten wie Kundenfeedbacks und Chat-Logs zur Erhöhung der Erklärungskraft für CX-KPIs.
Erstellung und Pflege eines systematisch auswertbaren Insights Repositorys als zentrale Wissensquelle für Customer Experience Initiativen.
Methodische Begleitung von Research-Aktivitäten unter Einsatz von KI-Technologien zur Effizienzsteigerung.
Entwicklung KI-basierter Analysemodelle zur Identifikation von Mustern, Trends und Treibern der Kundenzufriedenheit.
Enge Zusammenarbeit mit den Teams Market Research, Data Analytics und Voice of Customer zur Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen.
Aktive Rolle beim Einsatz innovativer Tools wie Generative AI, NLP und Predictive Analytics im CX-Bereich.
Anforderungen
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Marktforschung, Wirtschaftsinformatik, Psychologie mit Statistik-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation.
Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Text Mining, Natural Language Processing (NLP) und KI-Methoden.
Wünschenswert
Erfahrungen im Umgang mit KI-basierten Plattformen und Tools.
Nachweisbare erste Erfolge in der Konzeption, Durchführung und Umsetzung von KI-basierten Projekten, idealerweise mit messbarem Impact.
Erfahrung in den Programmiersprachen Python, R und SQL.
Verständnis für Customer Experience, NPS und Methoden der Marktforschung.
Fähigkeit, komplexe Daten in klare Insights und prägnante Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
Strukturierte Arbeitsweise, Innovationsfreude und Interesse an neuen Technologien im CX-Umfeld.
Gute Kommunikationsskills zur verständlichen Präsentation technischer Zusammenhänge.
Verständnis für technische Implementierung in die Betriebssysteme iOS und Android ist von Vorteil.
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