Architecte Solution IA Agentique / GenAI - GCP, RAG & Systèmes Multi-Agents @ 92 - Freelance (H/F)

Architecte Solution IA Agentique / GenAI - GCP, RAG & Systèmes Multi-Agents @ 92 - Freelance (H/F)

Conditions

• Taux journalier (TJM): 700-715 € HT.
• Durée de la mission: 12 mois.
• Localisation: Boulogne-Billancourt (92).
• Date de démarrage: 2 novembre 2026.

Missions

• Faire évoluer et maintenir l'architecture des systèmes agentiques existants du domaine Customer Experience.
• Concevoir et accompagner l'intégration de nouveaux agents IA dans l'architecture en place.
• Définir et faire évoluer les mécanismes de sécurité et de routage vers les services d'intelligence artificielle du marché.
• Proposer et contribuer aux évolutions des composants transverses d'ingestion de données non structurées et des agents RAG.
• Concevoir des architectures robustes, scalables et performantes, compatibles avec le parc applicatif existant.
• Garantir la cohérence technique et l'industrialisation des solutions déployées.
• Accompagner le delivery des services du domaine CX.
• Participer aux choix d'architecture des directions métiers pour la création et l'évolution de systèmes agentiques.
• Diffuser et appliquer les recommandations, standards et bonnes pratiques définis au niveau central.
• Participer à l'évaluation technique des réponses aux appels d'offres.
• Formaliser la vision globale du système agentique Customer Experience.
• Challenger les orientations techniques avec les architectes d'entreprise et les architectes fonctionnels.
• Garantir la cohérence des architectures proposées par les partenaires et les différentes directions métiers.
• Apporter une expertise avancée sur les patterns d'architecture agentique: RAG, orchestration, tools, intégration de modèles et assistants IA.
• Concevoir et évaluer les architectures utilisant les protocoles MCP, A2A et les protocoles/API OpenAI.
• Assurer une veille technologique sur les frameworks d'agents IA (LangGraph, Spring AI, FastMCP, ADK).
• Accompagner l'adoption des différentes familles de modèles: LLM, SLM et VLM.
• Identifier et recommander des briques technologiques pertinentes, open source ou propriétaires.
• Diffuser l'expertise et contribuer à l'acculturation des équipes aux technologies agentiques.
• Prendre en compte les limites, les biais et les risques d'hallucination des modèles d'IA.

Profil

• Expérience comprise entre 8 et 20 ans.
• Français courant et anglais professionnel (écrit, lu et parlé).

Avantages

• Mode hybride avec 2 jours de télétravail par semaine.