Mission AI Developer Productivity Engineer - Freelance (H/F)

Mission AI Developer Productivity Engineer - Freelance (H/F)

Missions

• Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT).
• Évaluer les solutions du marché telles que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc.
• Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption.
• Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions.
• Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée.
• Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI.
• Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD.
• Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité.
• Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts.
• Développer des agents IA pour les Product Owners afin d'améliorer les User Stories et les critères d'acceptation.
• Développer des agents IA pour les Développeurs pour la pré-revue des Pull Requests, la génération de tests et le refactoring.
• Développer des agents IA pour le Data Engineering pour la génération SQL, la documentation des pipelines et le contrôle qualité.
• Développer des agents IA pour l'Infrastructure et la Production pour l'analyse d'incidents et la réduction des délais de résolution.
• Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance.
• Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques.
• Définir les standards d'utilisation selon les populations.
• Accompagner l'adoption et la montée en compétence.
• Mesurer les gains de productivité et de qualité via des indicateurs concrets (qualité du backlog, anomalies, satisfaction).
• Documenter les architectures, agents et standards.
• Produire les guides d'installation et d'utilisation.
• Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes.
• Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

Profil

• Consultant ou Ingénieur senior avec une expérience significative en IA appliquée au développement logiciel et à l'amélioration de la productivité.
• Solide expérience en développement logiciel, Git, Pull Requests et CI/CD.
• Bonne compréhension des méthodologies Agile et du rôle de Product Owner.
• Connaissances en Data Engineering (SQL, pipelines).
• Maîtrise d'Azure DevOps.
• Bonne compréhension des environnements Azure, Angular,.NET, PowerShell, Terraform et des outils de supervision.