Senior MLOps Engineer - Freelance (H/F)

Senior MLOps Engineer - Freelance (H/F)

Conditions

• Localisation: Paris ou Lille

Missions

• Concevoir et administrer les infrastructures d'entraînement et d'inférence ML sur AWS et GCP, notamment avec des ressources GPU et des clusters auto-scalables.
• Industrialiser et faire évoluer les plateformes MLOps via Terraform et l'Infrastructure as Code.
• Développer et automatiser des pipelines CI/CD/CT pour l'entraînement, la validation, le déploiement et l'évaluation des modèles.
• Administrer les outils de suivi des expérimentations et de gestion du cycle de vie des modèles: MLflow, Model Registry et Feature Store.
• Mettre en place le monitoring des modèles en production, notamment pour détecter les dérives des données et des modèles.
• Définir les standards, templates et bonnes pratiques MLOps afin de faciliter l'adoption de la plateforme.
• Accompagner les Data Scientists et ML Engineers dans leur utilisation des solutions, assurer la documentation et partager les bonnes pratiques.
• Réaliser une veille technique sur les frameworks et outils MLOps.

Profil

• Expérience sur un poste MLOps Engineer, ML Engineer ou Platform/DevOps Engineer appliqué au Machine Learning.
• Expertise sur AWS et GCP.
• Maîtrise du cycle de vie complet des modèles ML, de l'expérimentation à la production.
• Maîtrise de MLflow pour le tracking des expérimentations et la gestion des modèles via Model Registry.
• Maîtrise de Terraform, Docker, Kubernetes et de la gestion des ressources GPU.
• Compétences sur Databricks et Airflow.
• Maîtrise de Git et GitHub Actions pour le CI/CD.
• Pédagogie, autonomie, esprit collaboratif et excellent relationnel.
• Anglais courant requis pour évoluer dans un environnement international.

Autres informations

• Taux journalier (TJM): 530
• Nous recherchons un(e) Senior MLOps Engineer pour rejoindre une équipe Data & IA et contribuer à la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme Machine Learning à l'échelle internationale.