Tech Lead IA Agents - Freelance (H/F)

Vous avez déjà mis des agents IA en production et encadré les ingénieurs qui les construisent ? On recherche le lead technique qui va transformer les process de toute une équipe métier.

LE CONTEXTE

Un éditeur de logiciels B2B français, plusieurs centaines de collaborateurs, présence internationale. L'IA est déjà au cœur de son produit. Une équipe IA interne s'est montée récemment et se structure: elle cherche ses leads techniques.

LE PRODUIT

Des agents IA internes qui automatisent le quotidien des équipes métier: commercial d'un côté, finance, comptabilité et RH de l'autre. Ils se connectent au CRM, à la data plateforme, aux outils de ticketing et aux bases documentaires. L'enjeu: transformer des prototypes en outils fiables, adoptés et mesurés.

LA MISSION

• Construire avec le directeur métier la roadmap d'automatisation et la prioriser par valeur.
• Concevoir l'architecture des agents (LLM, RAG, tools, mémoire, garde-fous) et coder en Python.
• Prendre le lead d'une petite squad d'AI Engineers: organisation, code review, montée en compétence.
• Mettre en production, monitorer, maîtriser coûts et latence.
• Poser les standards d'évaluation et d'observabilité.
• Mesurer l'adoption et l'impact business, en rendre compte aux directeurs.

INFOS PRATIQUES

Durée: 6 mois renouvelables
Démarrage: dès que possible
Lieu: Paris, 4 jours sur site par semaine

INDISPENSABLE

• 6 ans d'expérience ou plus, dont au moins 3 ans en contexte pro sur des projets IA
• Plusieurs projets LLM, RAG ou agents menés de bout en bout jusqu'en production, avec un impact chiffré.
• Une expérience de lead technique ou d'encadrement d'ingénieurs
• Python solide et vraies bases de software engineering
• L'aisance pour vulgariser auprès de directeurs métier
• Anglais: C1

UN PLUS

• Un parcours Data Scientist ou ML Engineer passé à la GenAI
• Une expérience en startup ou scale-up
• LangGraph ou LangChain, bases vectorielles, AWS ou GCP

COMPÉTENCES CLÉS

Python, LLM, AI Agents, RAG, Generative AI, LangGraph, LangChain, Lead technique, MLOps, AWS