TECH LEAD IA (H/F) cdi - CDI

TECH LEAD IA (H/F) cdi - CDI

Conditions

• Localisation: Clermont-Ferrand (63).
• Télétravail partiel.
• Salaire: 60-65K€

Missions

• Concevoir l'architecture d'une plateforme d'IA agentique et de systèmes multi-agents.
• Développer et faire évoluer les agents IA, SDK, routeur multi-modèles, outils, mémoire, garde-fous et connecteurs.
• Orchestrer les workflows LLM et intégrer des solutions RAG, MCP et API aux systèmes d'information existants.
• Sélectionner les modèles, frameworks et fournisseurs cloud en arbitrant entre coût, latence, performance et sécurité.
• Industrialiser les solutions via CI/CD, conteneurs, monitoring, observabilité, évaluation des agents et suivi des coûts.
• Garantir la sécurité applicative, le cloisonnement des données par client, le chiffrement, la gouvernance et la conformité RGPD.
• Encadrer techniquement deux développeurs: revues de code, standards, décisions d'architecture et roadmap technique.
• Concevoir des agents IA pour automatiser les processus internes (prospection, ADV, facturation, qualification de candidats et reporting).
• Piloter les intégrations IA chez les clients: cadrage, faisabilité, architecture cible, chiffrage, déploiement et intégration SI.
• Échanger avec les DSI sur la sécurité, la souveraineté, la gouvernance des données, les coûts et le ROI.
• Participer à l'avant-vente, aux propositions techniques et à l'acculturation IA des équipes.

Profil

• Bac+5 en informatique, idéalement école d'ingénieurs spécialisée en IA.
• Bac+5 en informatique ou équivalent, idéalement spécialisé en IA.
• 6 ans d'expérience minimum, idéalement 7 à 8 ans en développement, data et architecture.
• Idéalement 3 à 4 ans d'expérience en Data, avec un parcours de Data Scientist ou équivalent.
• Au moins 3 ans d'expérience récente en intelligence artificielle.
• Compétences IA et cloud.
• Expérience concrète en conception et mise en production de systèmes multi-agents.
• Maîtrise de l'orchestration d'agents, des workflows LLM, des outils, de la mémoire, des évaluations et des garde-fous.
• Expérience indispensable sur Azure AI Foundry; à défaut, expérience significative sur AWS Bedrock ou Google Vertex AI.
• Connaissance des modèles OpenAI, Anthropic, Mistral ou équivalents.
• Pratique d'OpenAI Agents SDK, LangGraph ou framework équivalent.
• Maîtrise du RAG, du function calling et du Model Context Protocol (MCP), notamment en environnement multi-tenant.
• Maîtrise de Python, TypeScript, Node.js, React et Next.js.
• Maîtrise des API REST, microservices, architecture logicielle et intégration de systèmes d'information.
• Maîtrise de PostgreSQL, Supabase, Redis, stockage objet et bases vectorielles.
• Expérience d'intégration de solutions SaaS, ERP, CRM et outils métiers via API et MCP.
• Maîtrise d'Azure, Entra ID, Azure AI Foundry et/ou Scaleway.
• Maîtrise de Docker, GitHub Actions, Azure DevOps et CI/CD.
• Compétences en sécurité applicative, chiffrement, authentification, cloisonnement multi-tenant et protection des données.
• Connaissance du RGPD, des DPA, des enjeux de souveraineté et de l'absence d'entraînement des modèles sur les données clients.
• Compétences en monitoring, observabilité des agents, évaluation des performances et suivi des coûts par requête.
• Capacité à garantir la scalabilité, la fiabilité et la maintenabilité des solutions.
• Autonomie dans les choix d'architecture et capacité à assumer les décisions techniques.
• Expérience de l'encadrement technique, des revues de code et de la construction d'une roadmap.
• Capacité à modéliser des processus métiers en workflows agentiques.
• Maîtrise du cadrage.
• Formation et expérience
• Développement et architecture
• Cloud, sécurité et industrialisation
• Leadership et posture

Atouts

• Anglais B2 professionnel.