Participer à la conception et au développement de la stack d'inférence IA pour la famille de puces VSORA.
Concevoir et implémenter des techniques d'optimisation avancées pour les systèmes multicœurs.
Collaborer avec les architectes matériel, les équipes frameworks ML et les ingénieurs runtime.
Piloter l'analyse de performance et l'optimisation sur des modèles et benchmarks ML.
Assurer une veille active sur les tendances du calcul IA/HPC, des frameworks ML et de l'accélération matérielle.
Piloter les décisions d'architecture et contribuer à l'implémentation de nouveaux algorithmes pour le système multicœur VSORA.
Profil
Développement de la stack logicielle IA/HPC pour la famille de puces VSORA.
Solides compétences en programmation C/C++ et Python.
Atouts
Maîtrise approfondie du calcul distribué et des pipelines d'implémentation/optimisation HPC.
Expérience pratique avec des bibliothèques mathématiques, d'algèbre linéaire et de traitement du signal (BLAS, LAPACK, FFTW, Eigen...) sur systèmes distribués.
Expérience en optimisation des performances et en optimisation système bas niveau.
Bonne connaissance de PyTorch, TensorFlow, ONNX ou d'autres frameworks ML.
Excellentes capacités de communication et de collaboration.
Doctorat en systèmes distribués, HPC ou calcul massivement parallèle.
Expérience avec des architectures NPU, GPU ou autres accélérateurs IA.
Expérience en apprentissage automatique ou en calcul numérique.
Maîtrise des outils de développement logiciel (Git, CI/CD, profileurs, débogueurs).
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